NVIDIA 聯手比亞迪、吉利推機器人計程車

🔑 增強重點摘要

• •NVIDIA DRIVE Hyperion 採用雙 NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC，基於 Blackwell 架構，提供超過 2,000 FP4 TFLOPS 運算效能，支持即時 transformer 感知與生成式 AI 工作負載。[1][3]
• •平台包含完整感測器套件：14 個高解析度攝影機、9 個雷達、1 個 LiDAR、12 個超音波感測器及麥克風陣列，實現 360 度感測融合。[3][5]
• •生態系擴展至供應商如 Bosch、Magna、Sony 及 ZF Group，提供相容 ECU 與整合服務，加速 L2++ 至 L4 自動駕駛部署。[2][4]

🛠️ 技術深入

• •計算效能：兩個 NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC，每個提供 1,000 INT8 TOPS + 2,000 FP4 TFLOPS，支持 L4 自動駕駛所需即時運算。[1][3]
• •感測器規格：14 外側攝影機、9 雷達、1 LiDAR、12 超音波、4 內側攝影機及外部麥克風陣列，實現全域感測融合與低延遲致動。[3][5]
• •安全認證：ISO 26262 ASIL-D 相容，包含 NVIDIA Halos 安全機制；網路安全符合 ISO 21434。[3]
• •軟體堆疊：整合 DRIVE AV 軟體，支持緊急煞車、車道維持、停車輔助及城市導航，透過雲端至車輛閉環工作流程持續優化。[4]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線