英偉達首台DGX GB300，老黃親自登門送給他

🔑 增強重點摘要

• •DGX GB300 採用 NVIDIA Grace Blackwell Ultra Superchip，包含 72 個 Blackwell Ultra GPU 與 36 個 Grace CPU，提供總計 37 TB 快速記憶體。[1]
• •相較前代 DGX GB200，DGX GB300 在 FP4 效能提升 1.5 倍，注意力機制效能提升 2 倍，並具液冷機架式設計以適應現代資料中心。[1]
• •NVIDIA 同時推出 DGX Station 桌上型版本，搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip，具 748 GB 統一記憶體與高達 20 petaFLOPS AI 運算力，已開放訂購。[4]

🛠️ 技術深入

• •DGX GB300 配置：72x NVIDIA Blackwell Ultra GPUs、36x NVIDIA Grace CPUs (2,592 Arm Neoverse V2 核心)、GPU 記憶體 20 TB (頻寬高達 576 TB/s)、總快速記憶體 37 TB。[1]
• •效能指標：FP4 Tensor Core 1440 PFLOPS (或 1080 PFLOPS)、FP8/FP6 Tensor Core 720 PFLOPS、網路包含 72x 800 Gb/s NVIDIA InfiniBand ConnectX-8。[1]
• •NVLink 頻寬 130 TB/s、支援 NVIDIA NVLink Switch System (9x L1 交換器)、軟體包含 NVIDIA DGX OS、NVIDIA AI Enterprise 與 Mission Control。[1]
• •GB300 NVL72 變體提升 AI 推理效能，相較 Hopper 架構在使用者回應速度提升 10 倍、吞吐量提升 5 倍，總 AI 工廠產出提升 50 倍。[3]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線