Nvidia confirms N2X and N3X chips for future AI PCs

•Nvidia的RTX Spark（N1X）是一款與聯發科共同開發的Arm架構超級晶片，整合了Blackwell RTX GPU和Grace CPU，並採用台積電的3奈米製程製造。
•該晶片提供高達1 petaflop的FP4 AI性能和最高128GB的統一記憶體，使其能夠在本地運行參數高達1200億至2000億的大型語言模型。
•Nvidia與Microsoft的合作涵蓋了NVIDIA OpenShell運行時和新的Windows安全原語（Microsoft eXecution Containers - MXC）的開發，旨在確保AI代理在Windows PC上安全且私密地執行。
•RTX Spark平台將與Nvidia的每個新架構同步推出，其中Vera Rubin預計於2027/28年問世，Feynman則預計於2030年推出，這表明了Nvidia在AI PC領域的長期產品路線圖。
•RTX Spark系統預計將鎖定AI PC市場的高階區塊，售價可能超過2,000美元，專為AI開發和進階內容創作等更繁重的本地AI工作負載設計，與主流AI PC形成區隔。

📊 競品分析▸ Show

特性/公司	Nvidia RTX Spark (N1X)	Qualcomm Snapdragon X Elite	Intel Lunar Lake (Core Ultra Series 2)	AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)
AI 性能 (TOPS)	1 Petaflop FP4 AI性能 (GPU/Tensor Cores)，符合Copilot+ NPU 40 TOPS要求	NPU高達45 TOPS，CPU/GPU/NPU總計高達75 TOPS	NPU高達48 TOPS，平台總計120 TOPS (NPU+GPU+CPU)	NPU高達50-55 TOPS (XDNA 2架構)
CPU 架構	20核心NVIDIA Grace CPU (Arm架構)	12核心Oryon CPU (Arm架構)	Lion Cove P-cores, Skymont E-cores (x86架構)	Zen 5 CPU核心 (x86架構)
GPU 架構	Blackwell RTX GPU (6,144 CUDA核心)	Adreno GPU	Xe2 LPG GPU (Battlemage架構)	RDNA 3.5 GPU
統一記憶體	最高128GB LPDDR5X	LPDDR5x RAM	LPDDR5X-8533	LPDDR5X (部分型號)
製程節點	台積電3奈米	4奈米SoC	未明確說明，但為新一代製程	未明確說明，但為新一代製程
市場定位/價格	高階AI PC，預計超過2,000美元，針對重度AI工作負載、內容創作	主流AI PC，與Intel/AMD競爭，針對Copilot+及辦公生產力	主流AI PC，預計低於1,500美元，針對Copilot+及辦公生產力	主流AI PC，預計低於1,500美元，針對Copilot+及辦公生產力

RTX Spark (N1X) 是一款超級晶片，整合了基於Blackwell RTX架構的GPU（包含6,144個CUDA核心和第五代FP4精度的Tensor Cores）以及一個20核心的NVIDIA Grace CPU。
晶片內部採用NVIDIA NVLink-C2C晶片間互連技術。
該晶片採用台積電的3奈米EUV製程節點製造。
支援高達128GB的統一LPDDR5X記憶體，透過16通道（256位元）介面提供300 GB/s的頻寬。
雖然包含一個低功耗NPU以符合Microsoft Copilot+的40 TOPS要求，但Nvidia主要強調其GPU的Tensor Cores在AI性能方面的作用。
搭載完整的NVIDIA軟體堆疊，包括CUDA、TensorRT、NVFP4、DLSS 4.5、RTX光線追蹤、Reflex和G-SYNC。
Nvidia與Microsoft合作開發的NVIDIA OpenShell運行時，基於Microsoft eXecution Containers (MXC) 構建，為AI代理的執行提供安全原語，包括策略創建、推論路由和個人身份資訊(PII)混淆功能。

Nvidia將重新定義AI PC市場的高階區塊。

RTX Spark提供高達1 petaflop的AI性能和128GB的統一記憶體，專為運行120-200B參數的大型語言模型和重度AI工作負載設計，將其定位在主流AI PC之上，價格預計超過2,000美元。

Windows on Arm生態系統將因Nvidia的投入而顯著增強。

Nvidia與Microsoft的深度合作，包括開發OpenShell和安全原語，以及對Arm架構的全面承諾，旨在確保Windows on Arm的優異體驗，並吸引開發者為其平台開發原生應用。

AI PC將從工具轉變為具備自主代理能力的「隊友」。

Nvidia的願景是透過RTX Spark實現基於自然語言的語音AI互動，讓AI代理能夠自主執行任務、生成內容和編寫程式碼，從根本上改變使用者與PC的互動方式。

1993

Nvidia成立

1999

Nvidia發明圖形處理單元 (GPU)

2006

Nvidia發布CUDA

2023-10

Nvidia將GPU路線圖從兩年週期縮短為年度更新週期

2025-10

Nvidia市值達到5兆美元

2026-01

Nvidia在CES 2026上發布Vera Rubin架構

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