Meta推出四款全新AI晶片

🔑 增強重點摘要

• •Meta的MTIA系列先前世代包括v1 Freya、v2 Artemis及v3 Iris，新推出的300至500對應後續迭代[1][4]。
• •MTIA晶片採用8×8矩陣計算架構及稀疏計算管線，專為深度學習推薦模型（DLRM）優化嵌入表查詢及排序[2][3]。
• •下一代v4 Santa Barbara將整合HBM4記憶體及液冷系統，預計2026下半年部署，支持超過180kW機架功率[2]。
• •MTIA v3 Iris整合八組HBM3E 12-high記憶體堆疊，提供超過3.5 TB/s頻寬[2]。
• •截至2026年底，Meta目標將超過35%推論叢集轉移至MTIA硬體，減少對NVIDIA依賴[2][4]

🛠️ 技術深入

• •第一代MTIA：TSMC 7nm製程，800MHz頻率，1.12B gates，晶片面積373mm²，本地記憶體400 GB/s，片上記憶體128 MB，離片LPDDR5 64 GB[1]。
• •第二代MTIA：TSMC 5nm製程，2.76 TFLOPS/s (FP32)，本地記憶體384 KB/PE，片上記憶體256 MB，離片LPDDR5 128 GB，本地記憶體1 TB/s/PE，片上記憶體2.7 TB/s[1]。
• •新一代MTIA採用改善的NoC架構，雙倍頻寬；密集計算提升3.5倍，稀疏計算提升7倍；相較第一代，在四個關鍵模型上性能提升3倍，平台層級吞吐量達6倍[1][3]。
• •v3 Iris：8×8矩陣計算架構，稀疏計算管線，專為DLRM優化[2][3]。
• •第二代MTIA 2i已大規模部署，服務數十億用戶[5]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線