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McDonald's AI 得來速策略及其產業影響

閱讀原文： The Verge
#voice-ai#automation#retail-tech

了解企業級語音 AI 如何在現實中高噪音的零售環境中進行部署。

30 秒速覽

有什麼變化

McDonald's 於 2021 年在芝加哥 10 家門市開始測試 AI 語音點餐。

為什麼重要

速食業廣泛採用語音點餐 AI，顯示服務環境正轉向自動化。這凸顯了專用對話模型在取代高頻率、重複性任務中人力資源的潛力。

下一步行動

分析在高噪音環境下邊緣部署語音 AI 的延遲與準確度需求，以提升您自身對話代理的效能。

誰應關注：Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •McDonald's 於 2021 年在芝加哥 10 家門市開始測試 AI 語音點餐。
  • •該計畫採用了 2019 年收購的新創公司 Apprente 的技術。
  • •速食連鎖店正日益採用對話式 AI 來自動化客戶互動。
關鍵數字85%95%20%

深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 25 個來源。

增強重點摘要

  • •麥當勞最初的AI得來速語音點餐準確率約為80-85%，低於其目標95%以上的準確率，導致約15-20%的訂單需要人工干預。
  • •麥當勞於2021年10月將其McD Tech Labs（包含Apprente團隊和技術）出售給IBM，旨在加速其自動點餐（AOT）技術的開發和全球推廣。
  • •麥當勞於2024年6月終止了與IBM的AI得來速合作夥伴關係，並計劃在2024年7月26日前關閉所有測試門市的AI語音點餐技術，主要原因是準確性和可靠性方面的挑戰，包括誤解訂單和背景噪音問題。
  • •儘管終止了與IBM的合作，麥當勞仍表示語音點餐解決方案將是其未來餐廳的一部分，並正在探索其他潛在的解決方案。
  • •麥當勞於2023年12月宣布與Google Cloud建立新的戰略合作夥伴關係，旨在其全球營運中實施生成式AI解決方案，這可能包括未來的語音點餐系統。

競品分析

麥當勞
AI語音點餐技術
曾與IBM合作開發AOT，基於Apprente技術。
準確率/速度提升
測試期間準確率約80-85%，低於目標。
部署規模/合作夥伴
曾部署於美國100多家得來速門市，於2024年7月終止與IBM合作。
Wendy's
AI語音點餐技術
Wendy's FreshAI
準確率/速度提升
聲稱服務速度提升22秒。
部署規模/合作夥伴
與Google合作，計劃在2025年底前擴展至500-600家門市。
Checkers & Rally's
AI語音點餐技術
來自Presto和Valyant AI的AI得來速技術。
準確率/速度提升
支援西班牙語點餐。
部署規模/合作夥伴
已部署。
Sonic
AI語音點餐技術
語音自動化菜單。
準確率/速度提升
部署規模/合作夥伴
正在測試。
White Castle
AI語音點餐技術
語音AI。
準確率/速度提升
部署規模/合作夥伴
與SoundHound合作，部署於約100家得來速門市（佔總數約30%）。
Hardee's & Carl's Jr.
AI語音點餐技術
Presto Voice、OpenCity (Tori) 和 Valyant AI (Holly)。
準確率/速度提升
CKE報告因追加銷售使銷售額提升6%。
部署規模/合作夥伴
與Presto Automation、OpenCity和Valyant AI合作，部署於數百家門市。
Taco Bell (Yum Brands)
AI語音點餐技術
語音AI技術。
準確率/速度提升
面臨與麥當勞類似的準確性問題。
部署規模/合作夥伴
計劃在2024年底前推廣至數百家門市。
Popeyes U.K.
AI語音點餐技術
AI驅動的得來速 (Al)。
準確率/速度提升
試點報告準確率達97%。
部署規模/合作夥伴
已推出首個AI得來速。
Chick-fil-A
AI語音點餐技術
AI試點。
準確率/速度提升
預計車道周轉速度加快25%，訂單匹配準確率達98%。
部署規模/合作夥伴
在70個多車道門市進行試點。

技術深入

  • Apprente的技術專門為嘈雜的得來速環境設計，旨在處理背景噪音、不同口音和重疊的對話。
  • IBM系統據報導缺乏精密的波束成形技術，該技術利用麥克風陣列聚焦於駕駛員的嘴巴，導致AI會處理所有能聽到的聲音，包括來自相鄰車道或背景廣播的聲音。
  • AI系統難以處理地區口音、句子中間的修改以及多位乘客同時說話的情況，經常根據詞元概率而非常識進行猜測。
  • 麥當勞的AI得來速系統在測試期間的準確率約為80-85%，未能達到公司設定的95%以上目標。
  • 該系統約有15-20%的訂單需要人工干預才能完成。
  • Apprente開發了用於複雜、多語言、多口音和多品項對話式點餐的語音平台。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

麥當勞很可能將與新的合作夥伴或透過內部解決方案重新進入AI語音點餐領域。
儘管終止了與IBM的合作，麥當勞明確表示語音點餐將是其未來的一部分，並且正在評估新的解決方案，包括其近期與Google Cloud的合作夥伴關係。
下一代AI得來速系統將優先考慮強大的降噪和語境理解能力。
IBM系統的主要失敗歸因於其無法處理得來速環境中的背景噪音、多個說話者以及複雜的對話細微差別。
速食業的AI部署將越來越傾向於人機混合模式，而非完全自動化。
麥當勞及其他連鎖店AI測試中較高的錯誤率和對人工干預的需求表明，人工監督對於客戶滿意度和訂單準確性仍然至關重要。

時間線

2017
Apprente在加州山景城成立。
2019-09
麥當勞收購Apprente，並成立McD Tech Labs。
2021-06
麥當勞開始在芝加哥的10家得來速門市試點Apprente的語音點餐技術。
2021-10
麥當勞將McD Tech Labs（包括Apprente團隊和技術）出售給IBM，以加速AOT技術的開發。
2023-12
麥當勞宣布與Google Cloud建立生成式AI解決方案的戰略合作夥伴關係。
2024-06
麥當勞宣布終止與IBM的AI得來速合作夥伴關係。
2024-07-26
IBM的AI得來速技術在所有測試門市被關閉。
閱讀原文： The Verge

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