McDonald's AI drive-thru strategy and its industry implications

•麥當勞最初的AI得來速語音點餐準確率約為80-85%，低於其目標95%以上的準確率，導致約15-20%的訂單需要人工干預。
•麥當勞於2021年10月將其McD Tech Labs（包含Apprente團隊和技術）出售給IBM，旨在加速其自動點餐（AOT）技術的開發和全球推廣。
•麥當勞於2024年6月終止了與IBM的AI得來速合作夥伴關係，並計劃在2024年7月26日前關閉所有測試門市的AI語音點餐技術，主要原因是準確性和可靠性方面的挑戰，包括誤解訂單和背景噪音問題。
•儘管終止了與IBM的合作，麥當勞仍表示語音點餐解決方案將是其未來餐廳的一部分，並正在探索其他潛在的解決方案。
•麥當勞於2023年12月宣布與Google Cloud建立新的戰略合作夥伴關係，旨在其全球營運中實施生成式AI解決方案，這可能包括未來的語音點餐系統。

📊 競品分析▸ Show

競爭者/功能	AI語音點餐技術	準確率/速度提升	部署規模/合作夥伴
麥當勞	曾與IBM合作開發AOT，基於Apprente技術。	測試期間準確率約80-85%，低於目標。	曾部署於美國100多家得來速門市，於2024年7月終止與IBM合作。
Wendy's	Wendy's FreshAI	聲稱服務速度提升22秒。	與Google合作，計劃在2025年底前擴展至500-600家門市。
Checkers & Rally's	來自Presto和Valyant AI的AI得來速技術。	支援西班牙語點餐。	已部署。
Sonic	語音自動化菜單。	-	正在測試。
White Castle	語音AI。	-	與SoundHound合作，部署於約100家得來速門市（佔總數約30%）。
Hardee's & Carl's Jr.	Presto Voice、OpenCity (Tori) 和 Valyant AI (Holly)。	CKE報告因追加銷售使銷售額提升6%。	與Presto Automation、OpenCity和Valyant AI合作，部署於數百家門市。
Taco Bell (Yum Brands)	語音AI技術。	面臨與麥當勞類似的準確性問題。	計劃在2024年底前推廣至數百家門市。
Popeyes U.K.	AI驅動的得來速 (Al)。	試點報告準確率達97%。	已推出首個AI得來速。
Chick-fil-A	AI試點。	預計車道周轉速度加快25%，訂單匹配準確率達98%。	在70個多車道門市進行試點。

麥當勞很可能將與新的合作夥伴或透過內部解決方案重新進入AI語音點餐領域。

儘管終止了與IBM的合作，麥當勞明確表示語音點餐將是其未來的一部分，並且正在評估新的解決方案，包括其近期與Google Cloud的合作夥伴關係。

下一代AI得來速系統將優先考慮強大的降噪和語境理解能力。

IBM系統的主要失敗歸因於其無法處理得來速環境中的背景噪音、多個說話者以及複雜的對話細微差別。

速食業的AI部署將越來越傾向於人機混合模式，而非完全自動化。

麥當勞及其他連鎖店AI測試中較高的錯誤率和對人工干預的需求表明，人工監督對於客戶滿意度和訂單準確性仍然至關重要。

2017

Apprente在加州山景城成立。

2019-09

麥當勞收購Apprente，並成立McD Tech Labs。

2021-06

麥當勞開始在芝加哥的10家得來速門市試點Apprente的語音點餐技術。

2021-10

麥當勞將McD Tech Labs（包括Apprente團隊和技術）出售給IBM，以加速AOT技術的開發。

2023-12

麥當勞宣布與Google Cloud建立生成式AI解決方案的戰略合作夥伴關係。

2024-06

麥當勞宣布終止與IBM的AI得來速合作夥伴關係。

2024-07-26

IBM的AI得來速技術在所有測試門市被關閉。

McDonald's AI 得來速策略及其產業影響