Mastercard Study: AI Users Spend More on Travel

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

AI 平台付費使用者在住宿上的支出是普通用戶的兩倍。

為什麼重要

此數據顯示 AI 正積極改變消費者的行為，使其轉向高單價與個人化的旅遊體驗。企業應調整其推薦引擎，以捕捉這些尋求利基市場的高價值客群。

下一步行動

分析您的用戶分群數據，確認 AI 輔助用戶是否具有更高的終身價值（LTV），並調整您的個人化演算法以優先推薦利基型內容。

誰應關注：Founders & Product Leaders

萬事達卡正在開發一種新的基礎模型，稱為「大型表格模型」（LTM），該模型基於數十億筆匿名交易數據進行訓練。
與基於非結構化數據訓練的大型語言模型（LLM）不同，LTM是一種深度學習神經網絡，專門針對結構化數據（如大規模表格或數據集）進行訓練。
該模型旨在作為一個「洞察引擎」，為網絡安全、忠誠度計劃和小型企業工具等多種服務提供支持，而非面向消費者的聊天機器人。
萬事達卡利用NVIDIA的加速計算平台和Databricks技術來開發其專有的交易基礎模型，以實現前所未有的數據處理速度。
萬事達卡擁有2,000多名專注於數據和AI的數據科學家、工程師和顧問，並擁有二十年大規模實時使用AI的經驗。
萬事達卡的Brighterion AI平台用於詐欺偵測和實時風險評估，其AI模型基於匿名和匯總的交易數據進行訓練，能夠識別其他解決方案可能遺漏的複雜詐欺模式。
萬事達卡的「旅遊洞察」（Tourism Insights）平台結合了消費數據和第三方數據（如搜索趨勢、旅遊預訂和社交媒體洞察），以識別趨勢和消費者偏好，並利用AI和機器學習技術，包括自然語言處理（NLP）來提取社交媒體上的情緒和感知。

Mastercard 調查：AI 付費使用者在旅遊支出更高