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惡意軟體數據規模:vx-underground 對比 VirusTotal

💡了解用於訓練下一代網路安全 AI 模型之惡意軟體數據的龐大規模。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
vx-underground 維護著一個 30 TB 的惡意軟體原始碼儲存庫。
為什麼重要
這些數據集是 AI 驅動的威脅檢測與自動化惡意軟體分析系統的關鍵訓練基礎。
下一步行動
探索 VirusTotal API,將即時威脅情報整合到您以安全為重點的 AI 管線中。
誰應關注:Researchers & Academics
關鍵要點
- •vx-underground 維護著一個 30 TB 的惡意軟體原始碼儲存庫。
- •VirusTotal 多年來已收集了 31 PB 的惡意軟體樣本。
- •這些數據集的龐大規模凸顯了大數據在網路安全 AI 中的重要性。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 16 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •vx-underground 於 2019 年 5 月由「smelly__vx」創立,旨在繼承已關閉的 vxHeaven 儲存庫,提供免費且廣泛的惡意軟體原始碼、樣本和研究論文,用於教育和防禦性網路安全工作。
- •VirusTotal 採用多引擎掃描原則,整合來自 70 多種防毒產品和多個動態分析沙箱的結果,為檔案和 URL 提供全面的威脅情報。
- •該平台提供公共 API(目前為 v3),允許安全研究人員和組織自動提交檔案和 URL,檢索詳細的掃描報告,並將威脅情報整合到其安全工作流程中。
- •vx-underground 主要專注於惡意軟體原始碼的歸檔(30 TB),而 VirusTotal 則主要收集和分析惡意軟體樣本(31 PB),這突顯了惡意軟體數據收集的不同但互補的方面,對於理解和打擊網路威脅至關重要。
- •這些數據集的龐大規模,特別是 VirusTotal 的 31 PB 樣本,為訓練先進的防禦性 AI 模型提供了無與倫比的資源,使其能夠識別不斷演變的攻擊技術並提高檢測準確性。
🛠️ 技術深入
- VirusTotal:
- 掃描機制: 採用多引擎掃描,整合來自 70 多種防毒產品和 10 多個動態分析沙箱的結果。
- 引擎類型: 使用防毒引擎的命令列版本,這可能與完整的桌面版本有所不同。
- API: 提供基於 REST 原則的 API(版本 3 為目前預設),使用 JSON 進行請求和回應,實現檔案/URL 的自動提交、詳細報告的檢索以及與安全平台的整合。
- API 功能: 提供用於檔案/URL 掃描、按雜湊/URL/網域檢索報告、IoC 關係、沙箱動態分析、靜態檔案資訊以及 YARA Livehunt/Retrohunt 管理的端點。
- 檔案大小限制: 支援透過網站上傳最大 650 MB 的檔案,或透過電子郵件發送最大 32 MB 的檔案。
- vx-underground:
- 內容: 主要儲存惡意軟體原始碼、樣本和研究論文。
- VX-API: 提供一個 GitHub 儲存庫(
VX-API),其中包含惡意功能(例如反偵錯、密碼學相關)的集合,旨在教育背景下協助惡意軟體開發和研究。 - 數據組織: 包含 ATM 惡意軟體、Argus、Bazaar、Families、InTheWild、Twitter IOC、VirusSign 和 VirusShare 等多個集合,組織成 8 個資料夾。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
網路安全領域的 AI 模型將因龐大且多樣的惡意軟體數據集而變得更加精密。
像 VirusTotal 和 vx-underground 這樣的儲存庫提供了豐富的訓練數據,包括惡意軟體樣本和原始碼,使 AI 能夠檢測更複雜和新穎的威脅。
對於高品質、經過策劃的網路安全 AI 訓練數據集的需求將顯著增長。
隨著 AI 成為網路安全的核心,防禦模型的有效性將嚴重依賴於訓練數據的質量、多樣性和持續更新,這將需要專業的數據策劃工作。
⏳ 時間線
2004-06
VirusTotal 由 Hispasec Sistemas 推出。
2012-09
VirusTotal 被 Google 收購。
2018-01
VirusTotal 的所有權轉移至 Google Security Operations (Chronicle)。
2018-11
美國網路司令部網路國家任務部隊成為 VirusTotal 的貢獻者。
2019-05
vx-underground 由「smelly__vx」創立,旨在成為 vxHeaven 的繼承者。
2024-05
VirusTotal 慶祝成立 20 週年。
📎 來源 (16)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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