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LangChain 揭示 AI 應用程式的演進方向
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💡透過真實 LangSmith 使用模式，了解團隊如何建置 LLM 應用程式。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
報告以 LangSmith 的產品使用模式為基礎。
為什麼重要
研究結果可協助 AI 團隊將自身開發實務與更廣泛的生態系統趨勢進行比較。建置者也能藉此辨識 LLM 應用程式開發中的新興模式。
下一步行動
閱讀 LangChain《2024 AI 現況報告》，並將其中的 LangSmith 使用模式與團隊的 LLM 應用程式工作流程進行比較。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •報告以 LangSmith 的產品使用模式為基礎。
- •報告探討整體 AI 生態系統的變化。
- •報告聚焦於建置 LLM 應用程式的方法如何演進。
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原始來源： LangChain Blog ↗
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