iOS 27 and iPadOS 27 maintain broad device support

•iPadOS 27 將不再支援 iPad (第八代)、iPad Air (第三代)、iPad mini (第五代)，以及搭載 A12Z 和 A12X 晶片的舊款 iPad Pro 型號。其最低要求已提升至 M2 晶片或更新世代的 iPad Air、第四代 12.9 吋 iPad Pro、第二代 11 吋 iPad Pro 及第九代標準 iPad。
•iOS 27 和 iPadOS 27 的核心亮點是全新的「Siri AI」，它將整合 Google Gemini 模型技術，大幅提升對話和視覺感知能力，並首次推出獨立的 Siri 應用程式。
•Apple 的 AI 策略採用裝置端與雲端混合模式，強調裝置端處理以保護隱私，同時透過 Google Cloud 上搭載 Nvidia Blackwell B200 AI 晶片的基礎設施處理複雜的雲端查詢。
•新的 AI 功能，特別是最強大的裝置端模型，將需要至少 12GB 的記憶體。這意味著部分現有 iPhone 17 和 iPad 型號可能需要更多地依賴私密雲端運算來執行 AI 任務。
•iOS 27 將延續 iOS 26 引入的「Liquid Glass」設計語言，提供更動態且通透的視覺感受，並允許用戶透過全系統級別的滑桿來精確調整介面透明度。

📊 競品分析▸ Show

功能/項目	Apple (iOS/iPadOS)	Google Pixel (Android)	Samsung Galaxy (Android)	Qualcomm (Android 生態系)
作業系統更新年限	歷史上約 6 年主要版本更新，安全性更新可達 12-13 年 (如 iPhone 5s/6)。	Pixel 8 系列及後續機型提供 7 年作業系統更新。	Galaxy S24 系列及後續旗艦機型提供 7 年系統更新。	搭載 Snapdragon 8 Elite 及未來五代晶片的手機，承諾支援長達 8 年 Android 升級 (最終決定權在手機品牌)。
安全性更新年限	官方聲明 iPhone 15 Pro Max 至少 5 年，歷史上遠超此期限。	Pixel 8 系列及後續機型提供 7 年安全性更新。	Galaxy S24 系列及後續旗艦機型提供 7 年安全更新。	搭載 Snapdragon 8 Elite 及未來五代晶片的手機，承諾支援長達 8 年安全性更新。
AI 功能策略	裝置端與雲端混合模式，強調隱私，整合 Google Gemini 於 Siri AI，利用 Apple Silicon 及 Google Cloud/Nvidia 晶片。	強調裝置端 AI，但亦廣泛使用雲端 AI 服務，如 Gemini 模型。	強調裝置端 AI (如 Galaxy AI)，並與 Google 合作。	與 Google 合作，透過晶片層級優化支援長期 AI 功能更新。

AI 核心架構： Apple Intelligence 深度整合於 iPhone、iPad 和 Mac，其個人化功能主要在裝置端處理。對於更複雜的請求，則透過「私密雲端運算」利用基於 Apple 晶片的伺服器模型來處理，同時保障用戶隱私。
混合式 AI 部署： Apple 採用裝置端與雲端協作的策略。裝置端處理優先考量隱私與效率，而雲端處理則用於需要更高運算能力的複雜查詢，並已與 Google 結盟，導入 Gemini 模型技術，並利用 Google Cloud 上的 Nvidia Blackwell B200 AI 晶片提供部分雲端運算能力。
記憶體要求： 最強大的裝置端 AI 模型需要至少 12GB 的記憶體。這表示部分現有 iPhone 17 和 iPad 型號可能需要透過 Private Cloud Compute 協助，以確保 AI 功能的協同效能。
神經網路引擎 (ANE)： Apple 的客製化神經網路處理單元 (NPU) 於 2017 年隨 A11 晶片首次引入。最新的 M5 晶片 (2025 年發表) 搭載更快的 16 核心神經網路引擎，並在每個 GPU 核心中整合神經網路加速器，將 AI 工作執行效率提升達四倍。
軟體框架： Core ML 是 Apple 官方的機器學習框架，可自動調度 CPU、GPU 和 ANE。開發者可利用 MLNeuralEngineComputeDevice API 和 MLComputePolicy 控制執行設備，並支援裝置端訓練和微調。

廣泛的裝置支援將加速 AI 功能的普及。

iOS 27 和 iPadOS 27 維持對大量現有裝置的相容性，確保新的系統級 AI 功能能觸及廣大用戶群，從而加速 AI 技術在日常使用中的普及率。

Apple 的混合式 AI 策略將成為行業新典範。

Apple 結合裝置端處理的隱私優勢與雲端運算的強大能力 (透過與 Google Gemini 和 Nvidia 的合作)，可能為 AI 部署樹立一個平衡性能、隱私和可擴展性的新標準。

高階 AI 功能將推動部分用戶升級硬體。

儘管系統支援廣泛，但最先進的裝置端 AI 模型對 12GB 記憶體的需求，可能會促使追求完整 AI 體驗的用戶考慮升級至具備更強大 Apple Silicon 晶片的新款裝置。

2025-06

WWDC 2025 發表 iOS 26/iPadOS 26，引入「Liquid Glass」設計語言，並淘汰部分舊款 iPhone (XR/XS/XS Max) 及 iPad (第七代)。

2025-10

Apple 發表 M5 晶片，強調其「AI 原生」設計，並整合更快速的 16 核心神經網路引擎及 GPU 內的神經網路加速器。

2026-01

Apple 為 iPhone 5s 和 iPhone 6 釋出 iOS 12.5.8 更新，展現長達 12-13 年的安全性更新支援。

2026-05

iOS 26.5 正式版推出，新增 iOS 與 Android 用戶之間的 RCS 端對端加密功能 (測試版)，並擴展 Apple Music 的 AI 生成歌單功能。

2026-06

WWDC 2026 發表 iOS 27/iPadOS 27，重點介紹全新「Siri AI」與 Apple Intelligence，並宣布整合 Google Gemini 模型技術。

iOS 27 與 iPadOS 27 維持廣泛的裝置支援