Hudson River Trading Bets Big on CoreWeave AI Cloud

•Hudson River Trading (HRT) 將利用 CoreWeave 的 NVIDIA Vera Rubin 平台與 Spectrum-X 乙太網路，以大規模推動其 AI 驅動的交易研究和模型開發。
•CoreWeave 是一個專為 AI 工作負載設計的 AI 原生平台，提供 Kubernetes 原生環境，並以比傳統超大規模雲服務商更低的價格提供 NVIDIA H100 和 A100 GPU。
•Hudson River Trading 的 AI 應用主要集中在訂單簿市場數據、市場微觀結構和資金流向的信號檢測，而非長期交易預測，並採用嚴格的多層次人工風險和測試流程。
•CoreWeave 於 2025 年 3 月上市，並在 2026 財年第二季度實現 25.8 億美元的收入，預計 2026 財年全年收入將達到 124 億至 132 億美元，顯示其在 AI 基礎設施領域的快速增長。
•AI 在高頻交易 (HFT) 中的應用，透過即時交易執行、市場異常檢測和替代數據處理，顯著提升了盈利能力、風險管理、安全性和透明度。

📊 競品分析▸ Show

供應商	專長/特色	GPU 類型	價格模型/備註
CoreWeave	專為 AI 工作負載設計的 AI 原生雲端平台，Kubernetes 原生，提供優化的 GPU 互連網路。	NVIDIA H100、A100、B300、GB200 NVL72	約 4.25 美元/小時 (B200/H100，保留實例)，承諾使用可享高達 60% 折扣，無數據出口、IOPS 或核心網路費用。
io.net	去中心化 GPU 網路，注重成本效益和隨選擴展。	NVIDIA H200、RTX 4090	0.75 - 1.45 美元/小時 (隨選)
Lambda Labs	專注於機器學習研究人員和學術實驗室的 GPU 雲端平台。	NVIDIA GH200、B200	1.79 美元/小時 (部署時間數秒)
AWS/Azure/Google Cloud	提供廣泛的雲端服務，包含 GPU 實例，但 GPU 供應可能受限，且定價較複雜。	NVIDIA P4d、P5、G5 (AWS)；TPU 和 GPU 選項 (Google Cloud)	服務範圍廣泛，但對於專門的 AI 工作負載，成本和複雜性可能較高。
Groq	專為推論加速設計的客製化 LPU 晶片。	LPU (Language Processing Unit)	專注於低延遲推論，與 GPU 雲端服務模式不同。
Hyperstack	全棧 AI 雲端平台，提供 NVIDIA Blackwell 和 Blackwell Ultra 叢集的單租戶部署，適用於受監管的 AI 工作負載。	NVIDIA Blackwell、Blackwell Ultra	專注於安全私有雲，提供託管 Kubernetes 和 SLURM。

GPU 產品: CoreWeave 提供 NVIDIA H100 和 A100 GPU，並率先提供 NVIDIA GB200 NVL72 晶片及 Blackwell 系列 GPU (如 B300)，這些 GPU 專為大型推論和代理式 AI 系統設計。
互連網路: 採用 NVIDIA Quantum InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum-X (RoCE) 兩種 RDMA 啟用架構，提供 GPU 間的高效能、低延遲通訊。支援 GPUDirect RDMA，允許 GPU 直接交換數據，繞過 CPU 和核心資源。
網路頻寬: 8xH100 叢集內提供 100 Gbps 的 GPU 間頻寬。NVIDIA GB300 NVL72 具備第五代 NVIDIA NVLink 技術，總頻寬達 130TB/s，並搭配 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交換機和 ConnectX-8 SuperNICs，為每個 GPU 提供專用 800 Gb/s 連接。
儲存: 提供針對 AI 工作負載優化的物件和檔案儲存服務。其 AI 物件儲存 (LOTA) 可為每個 GPU 提供 7 GB/s 的吞吐量，確保數據管道順暢。
平台架構: CoreWeave 平台採用 Kubernetes 原生設計，開發者可透過 Helm charts 和 Kubernetes manifests 定義工作負載，實現基礎設施即程式碼 (IaC) 和 CI/CD 流程的無縫整合。
AI 工作負載優化: 基礎設施專為大規模分散式訓練、大型語言模型 (LLM) 訓練、推論及代理式 AI 系統設計，提供優化的叢集配置和軟體服務，以加速 AI 突破。

Hudson River Trading 將透過利用 CoreWeave 的先進 AI 基礎設施，顯著提升其量化交易模型的複雜度和執行速度，從而在競爭激烈的高頻交易市場中獲得更強的競爭優勢。

專用 AI 雲端平台提供的高效能 GPU 和低延遲網路，能加速複雜機器學習模型的訓練與推論，直接影響交易策略的精準度和反應速度。

CoreWeave 與 Hudson River Trading 等頂級量化交易公司的合作，將進一步鞏固其作為 AI 雲端基礎設施領導者的市場地位，並吸引更多對高效能 AI 運算有需求的金融機構。

與知名金融機構的合作證明了 CoreWeave 平台在處理嚴苛金融 AI 工作負載方面的能力，有助於建立行業標準和信任。

金融市場中 AI 和機器學習的採用將加速，特別是在高頻交易和量化研究領域，推動對專業 AI 雲端服務的需求持續增長。

隨著 AI 技術在市場分析、風險管理和交易執行中展現出巨大潛力，更多金融公司將投資於類似的 AI 基礎設施以保持競爭力。

2002

Hudson River Trading 成立

2017

CoreWeave 成立

2023-04

NVIDIA 向 CoreWeave 投資 1 億美元

2025-03

CoreWeave 在納斯達克上市

2025-03

CoreWeave 與 OpenAI 簽署五年期雲端運算合約，價值約 120 億美元

2026-08

Hudson River Trading 與 CoreWeave 簽署多年期 AI 雲端服務協議

Hudson River Trading 大手筆押注 CoreWeave AI Cloud