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博報堂調查：生成式AI回答比消費者評論更值得信賴
💡了解消費者信任度如何轉變，以及AI如何取代傳統評論成為購物決策的核心。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
目前有24.6%的消費者在購物時會使用生成式AI獲取資訊。
為什麼重要
這種轉變意味著品牌必須針對AI搜尋與檢索優化其產品數據，而不僅僅是傳統的SEO。企業應確保其產品資訊準確且易於被大型語言模型（LLM）讀取，以維持市場能見度。
下一步行動
審查您的產品架構與元數據，確保大型語言模型（LLM）能準確解析並為潛在買家總結您的產品特色。
誰應關注：Marketers & Content Teams
關鍵要點
- •目前有24.6%的消費者在購物時會使用生成式AI獲取資訊。
- •用戶認為AI生成的回答比傳統的線上評論更值得信賴。
- •此趨勢顯示消費者在購物決策過程中對AI的依賴程度日益增加。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 22 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •AI代理人將從資訊提供者轉變為主動決策者：未來的商務模式中，AI代理人不僅提供資訊，還能根據個人偏好、預算甚至與零售系統談判價格，在消費者意識到需求前就完成購買決策，這意味著品牌溝通的對象將從人轉向演算法。
- •消費者對AI的實際使用率高於信任度，且對詐騙風險存有疑慮：儘管許多消費者（高達61.5%）曾在購物流程中使用AI工具，但同時有超過一半的人（53.9%）擔憂AI可能增加詐騙風險，並對AI代理在未經同意下代為購物感到不安（55%），這顯示消費者在便利性與風險之間存在權衡。
- •品牌需實施「生成式引擎優化」（GEO）以適應AI主導的搜尋環境：隨著AI搜尋預計將佔據超過80%的商業查詢版位，品牌必須重新定義其數位策略，確保內容能被AI系統理解和信任，以在AI推薦中脫穎而出，而非僅依賴傳統搜尋引擎優化（SEO）。
- •AI在零售業的應用已從基礎推薦擴展到整個商業生命週期：AI的應用已不再限於產品推薦，而是涵蓋了客戶發現、品牌創意生成、庫存管理、客戶服務自動化、虛擬試衣及行銷內容生成等整個零售流程，成為零售業的「基礎能力」。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI代理人將主導購物決策。
隨著AI代理人能夠理解個人偏好、預算並主動與零售系統談判，消費者將越來越依賴它們完成從搜尋到購買的全過程。
品牌需重新定義其數位行銷策略。
傳統的SEO將被「生成式引擎優化」（GEO）取代，品牌必須確保其資訊能被AI系統理解並信任，以維持能見度。
消費者對AI詐騙的擔憂將促使更嚴格的AI信任與安全標準。
儘管AI在購物中被廣泛使用，但消費者對AI可能增加詐騙風險的擔憂，將推動行業和監管機構制定更強大的AI信任框架和安全措施。
📎 來源 (22)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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