🐯Huxiu (虎嗅)•較早收集於 22h
吉利聯手Nvidia 2026年追平Tesla FSD
💡吉利Nvidia合作瞄準Tesla FSD：關注L4突破（20字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
2025年銷量：302萬輛（新能源168萬輛），營收3452億元人民幣
為什麼重要
吉利Nvidia推進可縮小中、美汽車AI差距，若H7交付則推升L4採用。若FSD更快演進則風險高，考驗研發回報。
下一步行動
檢視Nvidia DRIVE Hyperion文件，用於AV堆疊的L4平台整合。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •2025年銷量：302萬輛（新能源168萬輛），營收3452億元人民幣
- •核心淨利：1441億元人民幣（+36%），極氪盈利
- •Nvidia DRIVE Hyperion合作開發L4駕駛，2026年目標Tesla FSD水準
- •研發費用：第四季590億元人民幣（43%費用化），整合3000人團隊
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •吉利已將旗下極氪、路特斯及集團智駕研發中心進行深度整合，成立統一的「吉利智駕」事業群，旨在解決過往各品牌研發冗餘、數據不互通的痛點。
- •此次合作的核心在於 Nvidia DRIVE Thor 晶片的量產首發，該晶片算力達 2,000 TFLOPS，是目前主流 Orin-X 晶片的 8 倍，專為生成式 AI 物理模型設計。
- •吉利 2025 年的利潤增長主要受益於 SEA 浩瀚架構的規模化效應，使得單車智駕硬體成本在一年內下降了約 22%，為 2026 年全系標配高階智駕奠定財務基礎。
📊 競品分析▸ Show
| 競爭維度 | 吉利 (Nvidia DRIVE Hyperion) | Tesla (FSD v12+) | 華為 (ADS 3.0) |
|---|---|---|---|
| 核心硬體 | Nvidia DRIVE Thor (2000 TOPS) | HW 4.0/5.0 (自研 AI 晶片) | 昇騰 (Ascend) 系列 |
| 技術路徑 | 多感測器融合 (光達+視覺) | 純視覺 (Vision Only) | 融合感知 (GOD/RCR 網路) |
| 量產進度 | 預計 2026 年實現 L4 級能力 | 已在北美大規模推送端到端方案 | 中國城市 NOA 領先量產 |
| 數據優勢 | 2025 年 300 萬輛車隊數據回傳 | 全球數百萬輛車行駛里程數據 | 中國複雜路況深度累積 |
🛠️ 技術深入
- 硬體架構：採用 Nvidia DRIVE Thor 中央計算平台，整合智駕、座艙及泊車功能於單一 SoC，支援 FP8 精度運算。
- 感測器方案：Hyperion 9 參考架構包含 12 個攝像頭、3 個雷射雷達（Lidar）及 6 個毫米波雷達，實現 360 度無死角冗餘感知。
- 軟體算法：轉向「端到端」（End-to-End）神經網路，利用 Transformer 模型處理時序數據，減少人工編寫的規則代碼。
- 數據閉環：建立基於雲端的 AI 訓練集群，利用 Nvidia DGX 系統進行自動化標注與仿真測試。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
吉利將成為 Nvidia 在全球範圍內最大的智駕數據合作夥伴之一
憑藉年銷量突破 300 萬輛的規模，吉利能提供比其他新勢力更豐富的全球化路況數據供 AI 模型迭代。
2026 年中國高階智駕市場將進入「算力軍備競賽」終局
隨著 Thor 晶片的量產，智駕門檻將從 200 TOPS 提升至 2000 TOPS，無法跟進硬體升級的廠商將面臨淘汰。
⏳ 時間線
2021-03
極氪汽車正式成立，開啟吉利高端電動化轉型
2022-09
Nvidia 發佈 DRIVE Thor 晶片，吉利宣佈成為首批採購客戶
2024-01
極氪 007 上市，搭載吉利首個自研高階智駕系統「浩瀚智駕」
2025-12
吉利年度銷量突破 302 萬輛，新能源佔比超過 55%
2026-01
吉利與 Nvidia 簽署深化戰略協議，正式啟動 Hyperion L4 項目
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