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設計可投入生產環境的 AI Agent

設計可投入生產環境的 AI Agent
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🕸️閱讀原文: LangChain Blog
#ai-agents#tool-callinglangchainlangchainopenaical.ai

💡了解 LangChain 如何運用工具、提示詞與 OpenAI functions 建構真實排程助理。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

以 Cal.ai 的排程助理作為實際的生產環境範例

為什麼重要

這份指南可協助團隊超越 agent 原型階段,提供具體的架構參考。對於設計可處理實際工作流程之工具型助理的開發者而言,尤其具有參考價值。

下一步行動

使用 LangChain 建立一個整合 OpenAI function 與單一排程工具的小型 agent 原型,並記錄其提示詞與工具呼叫流程。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 以 Cal.ai 的排程助理作為實際的生產環境範例
  • 涵蓋 OpenAI functions 與工具整合,用於建構 agent 工作流程
  • 說明提示詞設計與整體架構考量
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原始來源: LangChain Blog

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