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設計可投入生產環境的 AI Agent

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💡了解 LangChain 如何運用工具、提示詞與 OpenAI functions 建構真實排程助理。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
以 Cal.ai 的排程助理作為實際的生產環境範例
為什麼重要
這份指南可協助團隊超越 agent 原型階段,提供具體的架構參考。對於設計可處理實際工作流程之工具型助理的開發者而言,尤其具有參考價值。
下一步行動
使用 LangChain 建立一個整合 OpenAI function 與單一排程工具的小型 agent 原型,並記錄其提示詞與工具呼叫流程。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •以 Cal.ai 的排程助理作為實際的生產環境範例
- •涵蓋 OpenAI functions 與工具整合,用於建構 agent 工作流程
- •說明提示詞設計與整體架構考量
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原始來源: LangChain Blog ↗
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