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如何設計公平的 Coding Agent 基準測試
💡一份實用藍圖，協助拆分模型能力與 Coding Agent 測試框架的品質。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
提出的 2×2 實驗比較前沿單體、路由單體、前沿分解與路由分解四種工作流程。
為什麼重要
此框架能協助團隊判斷 Coding Agent 的失敗究竟源自模型能力，還是編排設計，而不是將兩者混合成單一分數。事先註冊且以最終成果為基礎的評估，也能讓不同 Agent 系統之間的比較更可信、更容易重現。
下一步行動
為四個實驗組建立共享預算的驗證器測試框架，並在執行 Agent 前預先註冊驗收標準、重試上限與失敗分類方式。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •提出的 2×2 實驗比較前沿單體、路由單體、前沿分解與路由分解四種工作流程。
- •所有實驗組都將使用相同的來源版本、工具、重試預算、驗證器、最終驗收標準與獨立檢查機制。
- •主要指標包括每個通過驗收變更的成本、誤接受率、誤拒絕率、首次通過產出率、驗證時間與可重現性。
- •目前最大的未解問題是如何正規化預算，避免不公平補貼任務分解，或掩蓋個別切片對運算能力的需求。
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