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DeepSeek 計畫在烏蘭察布擴建吉瓦級算力中心
💡DeepSeek 的下一個優勢，可能來自電力與土地，而不只是少用 GPU。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
DeepSeek 據報目標在 2027 年底至 2028 年初讓部分算力上線。
為什麼重要
對 AI 公司而言，算力競爭力正愈來愈取決於電力採購、土地、散熱、網路接入與監管協調，而不只是模型效率。DeepSeek 的布局可能進一步加劇中國低成本、可再生能源 AI 基礎設施的競爭。
下一步行動
在下一次 AI 基礎設施採購評估中，加入 GPU 電力供應、PUE、綠電取得能力與區域網路時延等檢查項目。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •DeepSeek 據報目標在 2027 年底至 2028 年初讓部分算力上線。
- •公司早在 4 月便開始招聘烏蘭察布的資料中心交付與運維職位。
- •烏蘭察布具備寒冷氣候、低電價、鄰近北京，以及約 4.2 毫秒光纖時延等優勢。
- •蒙西獨立電網的制度結構，可能有助於推動綠電直連安排。
- •若 1 GW 設施每度電節省約 0.07 元，估計每年可降低近 5 億元電力成本。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •DeepSeek 此次擴建計畫被視為其應對大規模模型訓練（LLM）算力瓶頸的關鍵戰略，旨在降低對 NVIDIA 高階 GPU 供應鏈的依賴，轉向更具成本效益的算力基礎設施布局。
- •烏蘭察布作為「東數西算」工程的重要節點，已吸引包括華為、阿里巴巴、蘋果等科技巨頭進駐，DeepSeek 的加入進一步強化了該地區作為中國北方 AI 算力樞紐的地位。
- •該計畫涉及的 1 GW 算力中心預計將採用液冷技術（Liquid Cooling）以應對高密度伺服器機櫃的散熱需求，這與 DeepSeek 在模型架構優化上的高能效追求相符。
- •DeepSeek 透過與當地能源企業合作，探索「源網荷儲」一體化模式，旨在直接接入內蒙古豐富的風能與太陽能資源，進一步壓低長期營運的能源成本。
- •除了硬體設施，DeepSeek 同步在烏蘭察布建立本地化運維團隊，顯示其不僅是租賃空間，更在進行資料中心營運管理（DCIM）系統的自主研發與部署。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/公司 | DeepSeek (烏蘭察布) | 阿里雲 (烏蘭察布) | 華為雲 (烏蘭察布) |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 自研模型訓練/推理 | 公有雲/通用算力 | 雲端服務/行業解決方案 |
| 能源策略 | 綠電直連/自建為主 | 綠電採購/園區營運 | 綠電直連/技術輸出 |
| 算力架構 | 針對 Transformer 優化 | 通用 GPU/自研晶片 | 昇騰 (Ascend) 晶片 |
🛠️ 技術深入
- 採用高密度機櫃設計，單機櫃功率密度預計達到 20kW-40kW，以支援大規模叢集訓練。
- 導入先進的液冷散熱解決方案，包括冷板式液冷（Cold Plate Liquid Cooling），以降低 PUE（能源使用效率）至 1.2 以下。
- 網路架構採用 RoCE v2（RDMA over Converged Ethernet）技術，以實現低延遲、高頻寬的叢集互聯，滿足模型並行訓練需求。
- 實施模組化資料中心（Modular Data Center）建設標準，以縮短從基礎設施交付到算力上線的週期。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
DeepSeek 將在 2027 年實現算力成本較 2025 年下降 30% 以上。
透過自有資料中心與綠電直連，大幅降低了電力與租賃成本，並提升了算力資源的調度效率。
DeepSeek 將在 2028 年前完成從純模型研發公司向「模型+算力基礎設施」雙驅動公司的轉型。
大規模自建算力中心顯示其已將基礎設施視為核心競爭力，而非僅僅是研發支撐。
⏳ 時間線
2023-04
DeepSeek 成立並開始投入大規模語言模型研發。
2024-01
DeepSeek 發布開源模型，開始在業界建立算力需求規模。
2026-04
DeepSeek 正式啟動烏蘭察布資料中心交付與運維人員招聘。
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