DeepSeek Leads China AI Traffic With 541M Monthly Visits

•深度求索（DeepSeek）是一家中國人工智慧新創公司，由量化對沖基金幻方量化（High-Flyer Capital Management）的創始人梁文鋒於2023年7月創立，總部位於浙江杭州。
•DeepSeek的模型以其卓越的性能而聞名，可與OpenAI的GPT-4/o1和Google的Gemini等頂級模型相媲美，但其訓練和推理成本顯著較低，例如DeepSeek-R1的API定價比OpenAI o1便宜20倍以上。
•DeepSeek採用了混合專家模型（MoE）架構和多頭潛注意力（MLA）等先進技術，以實現計算效率並大幅降低GPU資源需求，例如DeepSeek-V2透過MLA將KV快取減少93.3%，並透過DeepSeekMoE架構降低42.5%的訓練成本。
•DeepSeek推行開放權重（open-weight）策略，將其模型開源供開發者自由下載、修改和應用，這加速了其在全球範圍內的採用，並推動了中國開源AI生態系統的發展。
•截至2026年5月，DeepSeek的模型在週調用量方面表現強勁，特別是DeepSeek-V4-Flash，其週調用量達到3.69兆Token。在OpenRouter等平台上，DeepSeek旗下模型的總週調用量達到6.75兆Token，超越了Anthropic和Google。

📊 競品分析▸ Show

模型名稱	公司	模型類型	主要特點	性能對標	API定價 (每百萬Token)
DeepSeek-V4-Pro	深度求索	開源權重	百萬級超長上下文, 強化Agent能力, 世界知識與推理性能領先	頂級閉源模型 (如Gemini-Pro-3.1, Claude Opus 4.6)	較低 (V4-Flash更經濟)
DeepSeek-R1	深度求索	開源權重	數學、程式碼、推理能力強, 強化學習驅動	OpenAI o1	遠低於OpenAI o1 (約20倍以上)
文心一言 (Ernie Bot)	百度	閉源	AI搜尋與對話產品, 長內容處理能力	-	未公開
GPT-4o / o1	OpenAI	閉源	多模態能力強, 推理深度與上下文長度	-	較高 (o1輸出約14美元)
Claude 4.6 / 4.7	Anthropic	閉源	上下文處理能力	-	未公開
Qwen (通義千問)	阿里巴巴	開源權重	在開發者平台下載量高, 針對亞洲市場優化	與Claude系列相當, 接近OpenAI/Google先進產品	未公開
GLM-5	智譜AI	開源權重	-	-	未公開
Kimi K2.5	月之暗面	閉源	超長上下文窗口處理能力	-	未公開
豆包2.0	字節跳動	閉源	語音輸入體驗極佳, 長期記憶, 情感承接能力	-	未公開
MiMo-V2.5	小米	閉源	-	-	未公開

DeepSeek-V2: 總參數2360億，每Token激活210億參數，支援128K上下文長度。採用多頭潛注意力（MLA）技術，將KV快取減少93.3%；DeepSeekMoE架構降低42.5%訓練成本。在8.1兆Token多源語料上預訓練。
DeepSeek-R1: 一款由強化學習驅動的推理模型，總參數6710億，但每次推理僅激活約370億參數。在數學、程式碼和推理任務上表現與OpenAI-o1相當。
DeepSeek-V3: 採用混合專家模型（MoE）架構，擁有6710億參數，實際運行中僅啟用約370億參數。專注於自然語言處理（NLP）任務，具備優秀的文本生成、多語言支持和對話理解能力。
DeepSeek-V4: 引入全新注意力機制，結合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現全球領先的1M（一百萬）Token超長上下文能力。DeepSeek-V4-Pro在Agent能力、世界知識和推理性能上表現突出，DeepSeek-V4-Flash則提供更快捷、經濟的API服務。
DeepSeek-Coder V2: 一款開源的混合專家（MoE）程式碼語言模型。程式語言支援從86種擴展到338種，上下文長度從16K擴展到128K Token。在DeepSeek-V2中間檢查點基礎上，額外預訓練了6兆Token。
通用技術: DeepSeek模型普遍利用混合專家模型（MoE）和多頭潛注意力（MLA）來提高效率。訓練過程中還導入多Token預測技術，以提升訓練效率並降低GPU運算需求。

DeepSeek的低成本、高性能開源策略將加速全球AI技術的普及與創新。

其模型以顯著低於競爭對手的成本提供頂級性能，並透過開源方式降低了開發者進入門檻，鼓勵更廣泛的應用與客製化開發。

中國AI模型在全球市場的份額將持續增長，挑戰美國在AI領域的主導地位。

DeepSeek等中國模型在性能上已與頂級閉源模型相當，且其開放權重策略和成本效益吸引了全球開發者，尤其是在中低收入國家。

AI晶片市場的競爭格局可能因DeepSeek等高效能模型的崛起而重新定義。

DeepSeek透過架構優化顯著降低了對昂貴GPU（如NVIDIA H100/A100）的需求，可能促使企業轉向國產AI晶片或更具成本效益的硬體解決方案。

2023-07-17

杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）成立。

2023-11-02

發布首個模型DeepSeek Coder。

2024-09

發布DeepSeek-V3模型。

2025-01-10

DeepSeek APP（AI助手軟體）上線蘋果App Store和Google Play。

2025-01-27

基於DeepSeek-R1模型的聊天機器人推出，並迅速登上美國iPhone下載榜首。

2026-04-24

DeepSeek-V4預覽版正式上線並同步開源，支援百萬級超長上下文。

DeepSeek 以 5.41 億月訪問量領跑中國 AI 市場