Custom MCP Catalogs and Profiles for Enterprise AI

•模型上下文協定 (MCP) 本身是由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出的一項開放標準，旨在標準化 AI 系統（如大型語言模型）與外部工具和資料來源的整合方式，而 Docker 的解決方案正是基於此標準構建的。
•Docker 的 MCP 目錄提供超過 300 個經驗證的 MCP 伺服器，這些伺服器以容器映像的形式打包，並附帶版本控制、來源證明和安全更新，同時支援本地和遠端伺服器。
•自定義 MCP 目錄和設定檔是 Docker AI 治理的核心組成部分，這是一個於 2026 年 5 月推出的集中式控制平面，旨在跨開發環境、CI 執行器和生產叢集強制執行 AI 代理行為的政策，涵蓋網路、檔案系統、憑證和 MCP 工具存取。
•透過 Docker 運行 MCP 伺服器時，它們會在隔離的容器中執行，透過明確的網路策略、檔案系統隔離和資源限制提供增強的安全性，這對於執行潛在不受信任的 AI 代理程式碼至關重要。
•將目錄作為 OCI Artifacts 處理，允許代理程式釘選特定版本或設定檔，確保生產環境中的代理程式使用經批准且一致的工具版本，並在事件發生時提供清晰的審計追蹤。

企業將能更安全、更廣泛地採用 AI 代理。

Docker 的 MCP 目錄與設定檔，結合其 AI 治理功能，透過集中化政策執行和沙盒化執行，解決了 AI 代理在企業環境中的主要安全和治理挑戰。

AI 工具的開發與部署將變得更加標準化和可重複。

透過將 MCP 伺服器打包為 OCI Artifacts 並提供策劃目錄，Docker 為 AI 工具的發布、版本控制和環境一致性建立了標準化流程。

開發者將能更專注於 AI 模型的創新，而非基礎設施管理。

MCP 設定檔和工具包簡化了 AI 伺服器的配置和管理，減少了環境衝突和依賴性問題，讓開發者能將更多精力投入到核心的 AI 開發工作。

2013-03

Docker Engine 開源，確立容器化標準。

2015-06

Docker 協助建立開放容器倡議 (OCI)，確保容器的可移植性。

2023-12

Docker 宣布與 NVIDIA 合作，並推出 GenAI Stack，擴展其 AI 能力。

2024-11

Anthropic 推出 Model Context Protocol (MCP) 作為連接 AI 助理與外部工具的開放標準。

2025-04

Docker 推出 Docker Model Runner Beta 版，並宣布 MCP 目錄與工具包將於 5 月推出。

2026-05

Docker 宣布推出 Docker AI Governance，一個集中式控制平面，用於管理 AI 代理行為並強制執行政策，其中包含 MCP 工具存取控制。

企業級 AI 的自定義 MCP 目錄與設定檔