Aviation industry profits plummet despite revenue growth

•國際航空運輸協會（IATA）大幅下調2026年全球航空業淨利潤預測至230億美元，較此前預期的410億美元幾乎腰斬，主要歸因於燃油成本飆升和中東地緣政治衝突導致的航線中斷。
•2026年全球航空燃油支出預計將從2025年的2520億美元激增至3500億美元，平均航空燃油價格預計將達到每桶152美元，較2025年的90美元上漲近70%，使燃油成本佔營運成本的比例超過31%。
•持續的供應鏈中斷導致飛機訂單積壓超過18,000架，全球機隊平均機齡達到15.2年，迫使航空公司延長老舊飛機服役時間，進而增加維護成本、租賃費用並降低燃油效率。
•非航空收入（如輔助服務收入）預計在2026年將增長至1450億美元，佔總收入的近14%，高於疫情前12-13%的佔比，成為航空公司維持利潤率的重要策略。

數據驅動策略
- 運用大數據、人工智慧和機器學習進行預測性維護，透過分析飛行數據記錄器日誌、維護軟體等，大幅減少非計劃性停機時間，並優化燃油使用效率，例如調整飛行路線以避免惡劣天氣。
- 透過分析歷史和即時數據，結合預期邊際座位收入（EMSR）模型，優化定價策略，預測貨運和客運需求，並相應調整票價以最大化收益。
- 提升客戶體驗，例如透過數據監控和分析消費者行為，提供個人化推薦、社群行銷和無接觸服務，以創造新的營收機會。
貨運優化
- 結合物聯網（IoT）、人工智慧（AI）和區塊鏈技術，實現貨物的即時追蹤與監控（包括位置、溫度、濕度、震動等），提高運輸效率和客戶滿意度。
- 運用AI演算法進行智能預測與優化，處理海量貨運數據，精準預測貨物運輸需求、優化航線規劃和運力配置，以降低成本。
- 開發智慧決策軟體（如SkyLoad iQ、SkyCube iQ），利用直觀的3D圖形可視化飛機貨艙配載、ULD（Unit Load Device）裝載密度和重量分佈，協助規劃人員最大化利用貨艙空間和重量限制。

航空業將加速數位轉型與AI技術應用。

為應對高漲的營運成本和供應鏈挑戰，航空公司將更依賴數據分析和AI來優化營收管理、貨運效率和成本控制。

機票價格將持續上漲且部分小型航空公司可能面臨破產或被收購。

燃油成本飆升和地緣政治衝突導致的營運中斷，將迫使航空公司轉嫁成本，並對財務狀況尚未完全恢復的業者構成嚴峻挑戰。

非航空收入在航空公司總收入中的佔比將進一步提升。

在主營業務利潤受擠壓的情況下，航空公司將更積極地開發輔助服務、零售和廣告等高毛利非航空收入來源以維持盈利能力。

2020-11

國際航空運輸協會（IATA）預計全球航空業因疫情將虧損逾1.2萬億元。

2022-06

IATA預計全球航空業有望在隔年轉虧為盈。

2023-12

IATA上調當年全球航空業盈利預測至233億美元。

2024-06

IATA再次上調當年全球航空業盈利預測至305億美元。

2025-12

IATA預估2026年全球航空公司將實現410億美元淨利，淨利率維持3.9%。

2026-06

IATA大幅下調2026年全球航空業盈利預測至230億美元，約為此前預測的一半，主因燃油成本飆升和中東衝突。

儘管營收成長，航空業利潤卻大幅下滑