Autodesk Connects Design Data for AI

•Autodesk Assistant 是一個情境感知的人工智慧介面，已整合到 Fusion、Inventor、Moldflow 和 Vault 等產品中，旨在理解工作流程並透過自然語言提示執行任務。
•Autodesk 正在開發模型情境協定（Model Context Protocols, MCPs），以允許開發人員和技術團隊透過可自訂的 AI 驅動工作流程擴展 Autodesk 工具，其中包括用於理解設計情境的 Fusion Data MCP。
•該公司的 AI 策略建立在三個核心信念之上：重新構想未來的工作方式、解決客戶當前的問題，以及增強人類的創造力而非取代之。
•Autodesk 在生成式設計方面擁有深厚的歷史，早在 15 年前就發表了關於該主題的第一篇論文，並自 2017 年以來持續發表關於生成式 AI 的論文。
•Autodesk 已獲得 ISO 42001 認證，適用於其開發面向客戶的 AI 產品和功能的中央平台，這表明其對負責任 AI 的承諾。

Autodesk 的 AI 方法結合了前沿模型與專有的行業特定模型，專為理解 3D 設計和製造工作流程而建構。
Fusion 中的主要 AI 驅動功能包括生成式設計、自動化建模、自動化刀具路徑、自動化圖紙和草圖自動約束。
Fusion 中的 Autodesk Assistant 具有「提示轉 API」功能，允許 AI 存取幾乎所有 Fusion 功能。
模型情境協定（MCPs），如 Fusion MCP 和 Fusion Data MCP，旨在透過連接工具和管理具有情境的設計資料來實現 AI 工作流程中的動作和理解。
Autodesk AI Lab 是關於針對 CAD 幾何訓練的生成式 AI 模型同行評審原創研究的領先出版商。
Autodesk Platform Services (APS) 正在透過新的資料 API（例如用於 Revit 的 AEC 資料模型 API、Plant3D 資料）和資料交換來擴展對設計和工程資料的結構化、粒度化、雲原生存取。
正在探索神經技術，包括「神經 CAD」，作為使用機器學習和人工神經網路建構的新型生成式 AI。

AI 將加速設計與製造產業的數位轉型，使工作流程更加自動化和高效。

Autodesk 的 AI 工具旨在自動化重複性任務、提供設計洞察並簡化生產流程，從而提高生產力並減少錯誤。

互聯資料平台將成為 AI 在設計與製造領域發揮潛力的關鍵基礎。

Autodesk 強調無縫整合不同系統和團隊的資料，以實現即時資料共享、改善協作和決策，這對於 AI 應用至關重要。

隨著 AI 工具的普及，設計與製造專業人員的角色將從執行重複性任務轉向更高價值的決策、創新和結果驗證。

AI 將接管低價值任務，讓工程師和設計師能專注於設計決策、分析和創新，並理解 AI 輸出、質疑其邏輯並做出最終判斷。

2017

Autodesk 開始發表關於生成式 AI 的論文

2024-10

Autodesk University 2024 分享 AI 發展，強調行業特定基礎模型

2025-01

Fusion 360 的 AI 功能（如生成式設計、自動建模）已成為其核心組成部分

2026-03

Autodesk Assistant 的 AI 功能被加入到 Fusion 中，支援自然語言指令

2026-04

Autodesk 推出「代理式 AI」功能，包括 MCP 伺服器和 AI 就緒 API，並將 Assistant 推廣到其設計與製造產品組合中

2026-07

Revit 2026 直接嵌入 Autodesk AI Assistant，作為情境感知協作工具

Autodesk 串聯設計資料，推動 AI 應用