📲較早收集於 37m

Amazon 推出八項全新 AI 視覺搜尋功能

Amazon 推出八項全新 AI 視覺搜尋功能
PostLinkedIn
📲閱讀原文: Digital Trends

💡了解 Amazon 如何將即時生成式 AI 整合至視覺搜尋,重新定義電商購物體驗。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

推出八項全新視覺搜尋功能,包含 Lens Live 與 Circle to Search。

為什麼重要

此更新顯示 Amazon 正積極將多模態 AI 整合至電商流程中,透過降低產品搜尋阻力來提升轉換率。這為與 Google 視覺搜尋競爭的零售應用程式樹立了新標準。

下一步行動

分析 Amazon 的視覺搜尋 UX 模式,並思考如何將其應用於您自己的電商或庫存管理 AI 應用程式中。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 推出八項全新視覺搜尋功能,包含 Lens Live 與 Circle to Search。
  • 搜尋列整合即時 AI 生成圖像技術。
  • 全面支援 iOS 與 Android 行動應用程式。
  • 透過視覺輸入提升使用者意圖識別能力。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 16 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • Amazon的視覺搜尋查詢量年增長了70%,顯示出使用者對此類功能的強勁需求與採用率的顯著提升。
  • 新的搜尋列AI生成圖像功能旨在彌合想像與產品發現之間的差距,即使使用者不確定確切的產品術語(例如「垂墜領」或「藤編」),也能透過視覺化概念來搜尋商品。
  • Lens Live已與Amazon的AI購物助理Rufus(於2026年5月更名為Alexa for Shopping)整合,可在相機視圖中提供產品洞察、摘要和問題解答,從而增強購物體驗。
  • 「Circle to Search」功能允許使用者在已上傳圖像中圈選特定商品,以精確聚焦搜尋目標,提供更為精準的結果。
  • iOS使用者現在可以直接從鎖定螢幕透過小工具啟動Amazon Lens相機搜尋,實現即時的實物產品探索。
📊 競品分析▸ Show
功能/公司Amazon視覺搜尋Google LensPinterest Lens
主要用途電商產品發現、即時購物、AI生成圖像搜尋識別實物、文字翻譯、地標資訊、購物連結視覺發現、時尚靈感、AI購物助理
即時掃描Lens Live提供即時掃描與匹配,顯示可滑動的產品輪播透過即時相機饋送識別物體,可根據商店調整結果允許使用者拍攝家具、裝飾等照片以尋找類似商品
圖像/文字組合搜尋允許上傳圖像後添加文字描述以精煉搜尋,並在搜尋列中生成AI圖像支援多重搜尋功能,可使用圖像或即時相機饋送,並添加文字描述允許使用者從圖片中突出顯示特定部分以尋找視覺上相似的內容
AI助理整合整合Alexa for Shopping(原Rufus),提供產品洞察和問答結合電腦視覺與自然語言處理,提供物件資訊已成為AI驅動的購物助理
平台支援iOS與Android行動應用程式Android手機內建,iOS透過Google Photos或Google App平台內建功能
獨特功能搜尋列中即時AI生成圖像以橋接想像與產品發現;Circle to Search可識別超過10億個物件專注於視覺相似性推薦和時尚搭配

🛠️ 技術深入

  • Amazon的視覺搜尋利用先進演算法分析圖像中的顏色、形狀、紋理和圖案,並結合人工智慧、圖像識別和機器學習技術。
  • 系統採用多模態嵌入(multimodal embeddings)和產品元數據,以實現精確的產品匹配。
  • 核心架構依賴AWS服務,包括AWS Lambda函數、Amazon S3儲存、Amazon EventBridge排程器、Amazon Bedrock(用於Amazon Titan多模態嵌入G1模型,並可選用Anthropic Claude 3.5 Sonnet模型生成圖像描述)。
  • 向量嵌入(vector embeddings)以k-最近鄰(k-NN)向量的形式儲存在Amazon OpenSearch Service等向量資料庫中,作為語義圖像搜尋的來源。
  • Lens Live特別運行於AWS託管的Amazon OpenSearch和Amazon SageMaker服務上,部署大規模機器學習模型。
  • Lens Live採用輕量級、高精度的電腦視覺物件偵測模型,可在裝置端即時識別產品,並使用深度學習視覺嵌入模型將客戶視圖與數十億Amazon產品進行匹配。
  • 視覺搜尋系統可能採用3塔或4塔架構的多模態圖像匹配(MIM)模型,包含圖像編碼器(用於查詢圖像和產品圖像)和文字編碼器(用於產品文字和簡短文字查詢),並透過對比學習(contrastive learning)進行跨模態對齊。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Amazon的AI生成圖像搜尋功能可能重新定義產品發現流程。
此功能透過在搜尋列中即時生成視覺化概念,幫助使用者在不確定確切術語的情況下探索產品,從而改變傳統的購物路徑和產品開發方式。
AI助理與視覺搜尋的深度整合將創造更具對話性和引導性的購物體驗。
Alexa for Shopping(原Rufus)在相機視圖中提供產品洞察、摘要和問答的能力,將視覺搜尋轉變為互動式助理,提升使用者參與度和決策效率。
搜尋結果中引入AI生成圖像可能為賣家帶來新的競爭和監管挑戰。
賣家可能需要調整其產品列表以適應AI生成的視覺概念,同時也可能引發關於AI生成圖像對購買行為影響的透明度和監管問題。

時間線

2009-XX
Amazon推出「Amazon Remembers」視覺搜尋工具,主要用於媒體。
2010-XX
Amazon.com在其男女鞋店推出新的視覺搜尋功能。
2017-XX
Amazon推出更大規模的產品圖像識別功能。
2019-XX
Amazon推出StyleSnap,用於時尚視覺搜尋。
2024-10
Amazon Lens新增視覺搜尋功能,包括為圖像搜尋添加文字以獲得更精確結果。
2025-09
Amazon推出Lens Live,並整合其AI購物助理Rufus(後更名為Alexa for Shopping)。
📰

AI 週報

閱讀本週精選 AI 大事摘要 →

👉相關動態

AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: Digital Trends