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Alibaba 豪擲近 100 億美元投入 AI

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📊閱讀原文： Bloomberg Technology
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💡Alibaba 的 100 億美元 AI 豪賭，揭示擴大 AI 基礎設施的成本與競爭 stakes。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Alibaba 將季度 AI 資本支出提高至接近 100 億美元。

為什麼重要

Alibaba 的支出激增顯示其積極建立 AI 能力，但利潤下滑也凸顯基礎設施競賽帶來的財務壓力。Meta 大規模使用 Microsoft AI 服務，也說明大型平台可能日益依賴外部運算資源與模型。

下一步行動

在投入大規模訓練或推論部署前，檢視你的雲端 AI 預算，並比較 Microsoft 與 Alibaba 的 AI 服務。

誰應關注：Founders & Product Leaders

關鍵要點

  • •Alibaba 將季度 AI 資本支出提高至接近 100 億美元。
  • •支出增加導致 Alibaba 利潤大幅下滑。
  • •Meta 已悄悄成為 Microsoft 最大的 AI 客戶之一。
  • •國防新創 Castelion 計畫提高高超音速飛彈系統的產量。

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 26 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •阿里巴巴在最新季度財報中，儘管AI相關服務收入增長了45%，但整體利潤卻從去年的431億元人民幣（64億美元）大幅下滑至105億元人民幣（16億美元），跌幅達75%。
  • •阿里巴巴的季度資本支出，包括AI基礎設施的投資，激增75%至677億元人民幣（約100億美元），這是導致利潤大幅下滑的主要原因。
  • •阿里巴巴CEO吳泳銘表示，此次支出增加是受採購週期波動、中央處理器計算能力提升以及晶片元件價格上漲所驅動，並預期隨著供應擴張，AI和雲端收入增長及盈利能力將在未來幾個季度加速改善。
  • •阿里巴巴已承諾在未來三年內至少投入3800億元人民幣（約560億美元）於雲端計算和AI基礎設施，並設定了在未來五年內實現年度AI與雲端收入超過1000億美元的目標。
  • •阿里巴巴正積極研發自家的AI晶片，包括一款7奈米相容CUDA平台的AI推理晶片，以及新一代AI晶片「Zhenwu M890」，其性能為前一代產品的三倍，旨在減少對NVIDIA晶片的依賴。
📊 競品分析▸ Show

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🛠️ 技術深入

  • 通義大模型家族 (Qwen)：阿里巴巴的核心AI模型系列，涵蓋語言、編程、視頻、語音、圖像及音樂等多模態能力。
  • Qwen3-Max：旗艦基礎模型，總參數超過萬億，預訓練數據量達36T tokens，在編程、Agent工具調用和深度推理能力上表現突出，其預覽版在LMArena文字排行榜上位列全球第三，超越GPT-5-Chat。
  • Qwen3-Next：下一代基礎模型架構，總參數80B僅激活3B，性能即可媲美Qwen3旗艦版235B模型，實現模型計算效率的突破。
  • AI晶片研發：
    • 正在開發一款7奈米製程、相容NVIDIA CUDA平台的AI推理晶片，目前處於測試階段，並將在中國生產。
    • 已推出新一代AI晶片「Zhenwu M890」（倚天晶片系列），性能為前一代產品的三倍，已通過阿里雲服務，在自動駕駛、互聯網、金融服務等20多個行業超過650家外部客戶中實現廣泛商業化應用。
    • 阿里巴巴達摩院於2025年2月公布了C908X、R908A、XL200等玄鐵處理器家族新成員的研發計劃，分別針對AI、車規級和一致性互聯方向。
  • AI基礎設施：
    • 阿里雲提供全棧AI能力，包括底層晶片、超節點伺服器、高性能網路、分布式存儲、智算集群到人工智能平台、模型訓練推理服務。
    • 阿里雲磐久128超節點AI伺服器：自主研發設計，具備高密度、高性能和高可用性，單櫃支持128個AI計算晶片。
    • 人工智能平台PAI (Platform of AI)：提供AI模型開發、訓練和推理平台，支持數據準備、模型開發、訓練和部署全鏈路。
    • 阿里雲百煉平台：生成式AI一站式平台，用於搭建智能應用程式。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

阿里巴巴的盈利能力將面臨持續壓力，但AI業務收入將加速增長。
公司正進行大規模AI基礎設施投資，短期內會影響利潤，但AI相關服務收入已呈現強勁增長，預計未來幾個季度將加速，最終改善盈利能力。
阿里巴巴將在中國AI晶片市場扮演更關鍵角色，減少對外部供應商的依賴。
阿里巴巴積極投入自研AI晶片，並與中國電信合作建設採用自研晶片的大型數據中心，顯示其在半導體自主化方面的決心和進展。
阿里巴巴的AI戰略將從企業級應用擴展至消費級市場。
除了現有的雲服務和企業級AI解決方案，阿里巴巴已推出個人AI助手「千問App」，並計劃將其生態系統中的多個場景接入，旨在打造未來的AI生活入口。

⏳ 時間線

2014-01
成立iDST研究院（數據科學與技術研究院），開始投入人工智能核心技術研發。
2017-10
達摩院正式成立，同年阿里雲推出中國首個機器學習平台PAI。
2020-01
啟動多模態大模型M6項目。
2022-01
通義實驗室正式成立，並於9月發布「通義」系列大模型，標誌著通義千問項目正式啟動。
2023-04
阿里雲首次揭開自研大模型「通義千問」的面紗，並向受邀企業開啟內測。
2025-09
在雲棲大會上，阿里巴巴發布Qwen3-Max模型，性能躋身全球前三，並宣布將在3800億元人民幣的AI基礎設施投入基礎上追加更多投資。
📊閱讀原文： Bloomberg Technology
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