🇬🇧The Guardian Technology•較早收集於 30m
AI 生成模特兒正在改變時尚零售業
💡了解時尚零售商如何平衡 AI 驅動的營運效率與消費者對透明度的需求。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
The Iconic 與 Atoir 正採用 AI 生成模特兒以維持競爭力。
為什麼重要
轉向 AI 生成模特兒降低了傳統攝影的間接成本，縮短了產品上市時間。然而，這也需要建立新的產業透明度標準以維持消費者信任。
下一步行動
如果您正在開發電子商務工具，請實作自動化元數據標記，以明確標示 AI 生成的影像，確保合規性與透明度。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •The Iconic 與 Atoir 正採用 AI 生成模特兒以維持競爭力。
- •零售商強調在銷售產品時使用 AI 影像必須進行明確標示。
- •AI 工具使小型時尚品牌能以更高的靈活性與更低的成本營運。
- •維持產品完整性與準確呈現仍是品牌的主要考量。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 29 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •全球時尚產業正經歷AI模特兒的衝擊，H&M、Levi's等國際大牌已開始試用AI模特兒進行產品展示，但同時也引發了關於「人工多元」和對真人模特兒、攝影師等創意工作者生計影響的爭議。
- •AI模特兒的應用不僅限於靜態圖像，還能生成短影片格式，模擬模特兒展示商品、走秀動態，有助於品牌在社群媒體平台（如IG Reel、Facebook、YouTube Shorts）上製作引人注目的內容，提升曝光率和互動性。
- •除了降低成本和提高效率，AI模特兒還能幫助品牌實現更廣泛的客群觸及和多元化的模特兒陣容，解決尋找特定年齡、體型或種族模特兒的困難，並為消費者提供個性化的購物體驗，例如Google購物平台已導入生成式AI，讓消費者能虛擬試穿不同體型模特兒的服飾。
- •隨著AI模特兒的普及，智慧財產權、肖像權侵犯以及內容真實性與偏見等倫理問題日益突出，多個國家和地區已開始推動相關立法，例如美國紐約州將於2026年6月9日生效的《廣告人工智能透明度與合成表演者披露法》，要求商業廣告明確披露使用AI生成人物的事實。
- •部分品牌如Aerie和Coterie明確表態拒絕使用AI生成模特兒，強調真實性對建立消費者情感連結的重要性，這顯示了業界在追求成本效益與維持品牌真實形象之間的拉鋸。
📊 競品分析▸ Show
AI 模特兒生成平台比較
| 特性/平台 | ZMO.AI | Pippit | Botika | ManekenAI (阿里巴巴國際) | Vidnoz AI模特兒 | 99AICreator (PGAI) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 核心功能 | 電商模特圖片生成，保持美觀與品牌一致性 | 提升品牌時尚展示，順暢且吸引人的解決方案 | AI模特訂閱服務，可替換服裝照片頭部 | 虛擬模特生成、一鍵換衣製作，電商場景圖生成 | 建立商品AI模特兒、一鍵生成影片、AI換衣服/換臉/去背 | 超高擬真度、無限自訂、AI智能穿衣、動態場景/姿勢生成、全球化多元呈現 |
| 目標客群 | 線上零售商 | 欲提升品牌時尚展示的企業 | 中小企業 | 電商企業 | 電商、社群媒體行銷 | 品牌、電商、廣告製作 |
| 成本效益 | 降低成本，無需實體模特兒 | 降低成本，無需實體模特兒 | 每月約15美元（約新台幣460元） | 降低高品質模特圖製作成本，節約99%成本 | 降低拍攝成本，提升效率 | 數小時、極低成本完成過去數週、數十萬的專案 |
| 多元性 | 根據產品規格量身定制 | 提供多樣化服裝展示方式 | 提供多樣化模特兒選擇 | 多樣化模特兒，助力品牌升級 | 可客製化不同產品數字人 | 輕鬆生成不同種族、年齡、風格模特兒 |
| 輸出形式 | 高品質視覺效果 | 吸引人的視覺效果 | AI模特兒照片 | 逼真、專業模特兒形象 | 靜態圖像、短影片、AI語音講解 | 照片級真實感虛擬人像、動態場景/姿勢 |
| 其他特點 | - | 創新且高效 | 簡化拍攝流程 | 縮短產品上新時間，提高轉化率 | 搭配完整電商工具 | 利用GAN與Diffusion Model技術 |
🛠️ 技術深入
- 核心技術：AI生成模特兒主要利用深度學習技術，特別是生成對抗網路（GANs）和擴散模型（Diffusion Models）。這些模型能夠學習大量真實圖像的數據分佈模式，進而生成全新的、逼真的圖像內容。
- 模型訓練：AI模型訓練涉及將精選資料提供給選定演算法，以協助系統自我優化，從而能夠準確回應查詢。這是一個反覆進行的過程，需要大量高品質、精選的訓練資料來涵蓋所有可能的輸入情況。
- 圖像生成流程：
- 輸入：通常需要上傳服飾或配件的平拍圖。
- 客製化：用戶可根據品牌形象、產品人物誌設定AI模特兒的身形、年齡、膚色、種族、髮型、臉部特徵等細節。
- 智能穿衣：AI能將上傳的服飾完美、自然地「穿」在虛擬模特兒身上，自動生成逼真的褶皺、光影與材質感。
- 場景與姿勢：可隨心所欲地調整模特兒的姿勢、角度，並更換背景場景，從城市街頭到室內空間，一鍵生成多種動態。
- 技術挑戰：
- 真實感與細節：確保生成的圖像在視覺上「看起來非常真實，並非明顯的AI作品」，並精準還原服裝的材質感和細節（如絲綢的垂墜、丹寧的挺括）。
- 多元性與偏見：AI訓練資料可能存在偏見，導致生成的圖像過於精緻、完美，難以展現真實、特色鮮明的人，甚至可能強化刻板印象。
- 版權與肖像權：AI生成內容涉及智慧財產權歸屬和肖像權侵犯的風險，尤其當AI模型借鑒真人體格形態或面部形象時。
- 應用擴展：除了靜態圖像，先進的AI模特兒工具也能生成短影片格式，模擬模特兒展示商品、走秀動態，並搭配客製化AI語音講解產品。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI模特兒將加速時尚產業的全球化與在地化行銷。
AI能夠輕鬆生成不同種族、年齡和風格的模特兒，讓品牌能以更親切、更具在地化親和力的視覺素材觸及全球不同市場的消費者，大幅降低跨國拍攝成本和時間。
時尚產業將面臨更嚴峻的倫理與法律挑戰，特別是在肖像權和內容真實性方面。
隨著AI生成技術的普及，未經授權使用真人肖像、AI內容的偏見複製以及虛假資訊的傳播風險將增加，促使各國政府加速制定相關法規以保護個人權益和市場秩序。
電商模特兒、攝影師、化妝師等傳統時尚創意職位將面臨轉型或被取代的壓力。
AI模特兒能以更低成本、更短時間完成高品質的創意工作，尤其對電商模特兒的衝擊最大，這將迫使相關從業者學習與AI技術結合，轉向更具策略性或編輯性的角色。
⏳ 時間線
2017
首位AI超級名模Shudu由The Diigitals公司創辦人Cameron-James Wilson開發。
2021-01
美國Artificial Talent公司推出Adonis®臉部生成引擎，可大規模生成客製化逼真AI模特兒。
2023-03
Levi's宣布與AI模特兒公司Lalaland.ai合作，使用AI生成數位模特兒展示服裝，引發輿論反彈。
2023-11
Google購物平台導入生成式AI模型TryOnDiffusion，提供多樣體型虛擬試穿功能。
2024-10
澳洲時尚品牌Atoir在其Occasion '25系列中融入AI技術，將AI生成圖像與傳統攝影結合。
2025-06
紐約州《時尚從業人員法案》生效，直接針對涉及時尚模特兒的AI使用問題。
📎 來源 (29)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- popbee.com
- nkust.edu.tw
- techbang.com
- technice.com.tw
- 99aicreator.com
- vidnoz.com
- sunmedia.tw
- bnext.com.tw
- xfastest.com
- find.org.tw
- villagedoor.org
- foley.com
- oeeee.com
- digitimes.com.tw
- textilemonthly.com.tw
- ibco.com.tw
- allbrightlaw.com
- twline365.com
- pippit.ai
- bnext.com.tw
- aidc-ai.com
- pgaihk.com
- fashionexpress.org.tw
- sap.com
- oracle.com
- wearview.co
- grandtechcloud.com
- line.me
- faconaustralia.com
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