翻完五角大樓全部UFO檔案，我用AI完整做了一個Wiki網站

🔑 增強重點摘要

• •該專案利用了五角大樓「全領域異常解析辦公室」（AARO）公開的官方數據庫作為核心資料源，確保了資訊的權威性與可追溯性。
• •開發者採用了向量資料庫（Vector Database）技術進行語意搜尋（Semantic Search），使使用者能透過自然語言查詢而非僅限於關鍵字匹配，大幅提升了對非結構化解密文件的檢索效率。
• •該網站整合了開源地理資訊系統（GIS）框架，將UAP目擊報告與地理空間數據進行關聯，實現了目擊事件的熱點視覺化分析。

🛠️ 技術深入

• •前端架構：採用靜態網站生成器（SSG）框架，結合React進行組件化開發，以確保在GitHub Pages上的高效渲染。
• •資料處理管道：使用Python腳本結合OCR技術（如Tesseract或雲端API）處理掃描版PDF，並透過LLM進行實體識別（NER）以自動提取日期、地點與目擊者資訊。
• •搜尋引擎：後端整合了向量嵌入（Embedding）模型，將文件內容轉化為高維向量存儲於Pinecone或類似的輕量級向量資料庫中，以支援語意相似度搜尋。
• •部署策略：利用Cloudflare Workers進行邊緣運算，優化全球存取速度並提供基本的DDoS防護。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線