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數位過敏員工 Excel 集計「40分→2分」，永旺現場 DX 極意
💡永旺實戰：非技術員工變生成式 AI 高手，Excel 加速 20 倍。（28字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
非技術員工 Excel 彙總從 40 分減至 2 分。
為什麼重要
展現企業生成式 AI 實際 ROI，加速舊流程 DX，並提升勞動力 AI 素養。
下一步行動
測試 Microsoft Copilot 於 Excel，用於後勤試點複製永旺成果。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •非技術員工 Excel 彙總從 40 分減至 2 分。
- •永旺集團提升「數位過敏」員工技能方法。
- •生成式 AI 用於後勤數位轉型。
- •大型組織無 IT 經驗者的 AI 採用策略。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •永旺集團（Aeon）導入了名為「Aeon AI Chat」的企業級生成式 AI 平台，該平台基於 Microsoft Azure OpenAI Service 構建，確保了企業數據的安全性與隱私合規。
- •該公司採取了「由下而上」的賦能策略，透過舉辦「AI 提示詞競賽」與內部社群分享會，降低員工對新技術的心理門檻，而非僅依賴強制性的 IT 培訓。
- •永旺不僅關注單點效率提升，更將 AI 應用整合至其「Aeon DX 戰略」中，目標是透過數位化手段解決日本零售業面臨的勞動力短缺與高齡化問題。
🛠️ 技術深入
- •平台架構：採用 Microsoft Azure OpenAI Service，利用 GPT-4 系列模型作為核心引擎。
- •數據安全：實施嚴格的數據隔離機制，確保員工輸入的業務數據不會被用於訓練公開模型，符合零售業對客戶隱私的高度要求。
- •應用整合：透過 API 串接內部 Excel 處理流程，將非結構化的業務數據轉化為結構化格式，並自動生成報表摘要。
- •提示詞工程（Prompt Engineering）：針對非技術人員開發了「提示詞模板庫」，將複雜的 Excel 函數邏輯轉化為自然語言指令，降低操作門檻。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
零售業將出現大規模的『AI 賦能型』基層管理轉型。
永旺的成功案例證明，透過生成式 AI，非技術背景的後勤人員能顯著提升數據處理效率，這將迫使零售業重新定義基層員工的職責範疇。
企業內部 AI 採用率將成為衡量大型零售集團數位轉型成熟度的關鍵指標。
隨著 AI 工具普及，企業競爭力將從單純的 IT 基礎設施建設，轉向員工對 AI 工具的實際應用深度與業務流程整合能力。
⏳ 時間線
2023-05
永旺集團正式宣佈導入企業級生成式 AI 服務「Aeon AI Chat」。
2024-02
永旺集團擴大 AI 應用範圍，將生成式 AI 導入至後勤部門的日常業務流程中。
2025-09
永旺舉辦內部 AI 應用成果發表會，展示「數位過敏」員工透過 AI 顯著縮短作業時間的案例。
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