可持續發展最新動態
AI 的能源胃口、數據中心排放，以及幫助電網與氣候模型應對的技術。
188 篇文章
北京強制AI數據中心採用綠色能源
北京將綠色電力使用作為新數據中心項目關鍵指標，以使AI擴張符合國家碳目標。此行動計劃由國家能源局、國家發展和改革委員會、工業和信息化部及國家數據局聯合發布。
協鑫集成成立能源管理公司，佈局儲能技術
協鑫集成在蘇州成立了一家新的能源管理公司，註冊資本為1000萬元人民幣。該公司業務範圍涵蓋太陽能、風力發電及儲能技術服務。
受 AI 資料中心影響，Microsoft 碳排放量激增 25%
Microsoft 預計 2030 年實現負碳排放的目標正面臨壓力，因為其碳排放量在一年內激增了 25%。此增長直接歸因於 AI 資料中心龐大的能源需求。
Google AI 基礎設施用電量激增 37%，儘管能效有所提升
Google 報告稱，由於 AI 基礎設施擴張，其電力消耗增長了 37%，但透過提升能效與使用再生能源，營運碳排放量仍下降了 2%。公司目前正推動「AI Stack」策略，旨在從硬體、軟體及資料中心運作等多個層面優化能源效率。
核反應爐首次在美國為 Nvidia AI 晶片供電
Valar Atomics 成功利用其 Ward 250 先進核反應爐為 Nvidia Blackwell AI 晶片供電。這是美國首次有次世代反應爐直接支援 AI 硬體運作的里程碑。
聯合國敦促 AI 公司揭露環境影響
聯合國呼籲 AI 公司透明地揭露其系統的碳排放、用水量與土地使用情況。秘書長 Antonio Guterres 強調，企業必須為其資料中心與供應鏈的環境足跡負責。
AI 首次實現中國風光發電普查
北京大學與阿里達摩院的研究團隊利用 AI 首次完成了中國風光發電的全面普查。該研究成果已發表於《Nature》期刊。
微軟考慮放棄無碳能源承諾
微軟據報考慮放棄2030年無碳能源承諾，因為AI驅動的電力需求急劇上升。AI資料中心的電力需求激增，挑戰公司雄心勃勃的永續目標。報告來自GeekWire。
英國嚴重低估AI數據中心碳排放影響
英國政府將AI數據中心碳排放估計提高了100多倍。新數據預測未來10年高達1.23億噸CO₂，相當於270萬人。這加劇了AI惡化氣候緊急狀態的恐懼。
AI撞牆：科技巨頭的零碳敘事正在物理世界中鬆動
AI透過物理世界限制挑戰科技巨頭的零碳承諾。電力、水耗激增、接網瓶頸及地方阻力侵蝕綠色敘事。這是零碳承諾首次重大壓力測試。
參議員要求揭露資料中心能源使用
美國參議員伊莉莎白·華倫與喬許·霍利於週四致函能源資訊署，要求資料中心強制每年揭露用電量。此兩黨努力針對驅動AI與雲端運算的設施能源消耗不透明之處。更大透明度可能影響未來AI基礎設施法規。
英國資料中心依令削減AI電力40%
英國資料中心在為期五天的試驗中，回應國家電網事件，將AI基礎設施電力消耗降低40%。倫敦GPU農場在調整電力時未中斷關鍵工作負載。這展示了AI運營的靈活電力管理潛力。
預計 2035 年資料中心將消耗美國 20% 的電力
根據 BloombergNEF 的數據，預計到 2035 年，美國資料中心的電力消耗將激增至全國總量的 20%。這與目前 5.9% 的水平相比有顯著增長，主要由 AI 和雲端基礎設施的擴張所驅動。
Platinum Hydrogen Tech 提升催化劑穩定性達 50%
Platinum Hydrogen Technology 完成數千萬 Pre-A 輪融資，用於推進氫能催化劑材料研發。其新型奈米結構催化劑顯著提升了耐用性並降低了貴金屬用量。
Google 擴大資料中心清潔能源部署
Google 宣布了其在阿肯色州迄今為止規模最大的太陽能與電池儲能採購計畫。此舉旨在滿足資料中心龐大的電力需求，這些資料中心正日益靠近能源密集的 AI 基礎設施。
泥炭地上的太陽能板創造了新型生態系統
最新研究顯示，在重新濕潤的泥炭地上安裝太陽能板會創造一種「新型生態系統」，透過遮陽與降溫效果促進生物多樣性。這種「PaludiPV」方法提供了一種低干擾的方式，將再生能源發電與環境修復相結合。
大型科技公司因資料中心擴張導致碳排放量激增
Microsoft、Amazon 和 Google 報告稱，過去一年其集體碳排放量增加了 20%。這種增長主要歸因於支援 AI 工作負載所需的資料中心大規模建設。
西班牙投入1.05億歐元擴建電動車充電網絡
西班牙政府將撥款超過1億歐元用於新建和改造公共充電站，重點針對主要交通走廊，以緩解里程焦慮並滿足歐盟基礎設施要求。
Google 與 RWE 投資核融合新創公司 Proxima Fusion
德國新創公司 Proxima Fusion 已從包括 Google 與 RWE AG 在內的投資者處獲得 4.11 億歐元資金。這筆資金將用於開發核融合發電廠，目標是在 2030 年代投入運作。
全球最大二手電動車電池工廠投產
Moment Energy 在加拿大啟用「一號超級工廠」，專注於將退役電動車電池轉化為商業級電池儲能系統（BESS）。該工廠利用自研的電池管理系統（BMS）技術，確保符合 UL 安全標準。
AI 代理的能耗比傳統 AI 高出百倍
KAIST 的研究指出，自主 AI 代理所需的能源遠高於傳統 AI 模型。這對資料中心及未來的 AI 基礎設施構成了重大的永續性挑戰。
中國設定 2030 年實現核融合發電目標
中國的 CFETR 核融合計畫已成功實現 100% 自製超導磁體。該計畫目前目標是在 2030 年實現首次核融合發電。
Meta 資料中心施工廢水導致城市用水污染
Meta 在懷俄明州夏延市的資料中心工地，因施工廢水排放導致當地再生水系統受到罕見的「吉拉迪銅綠菌」污染。該事件迫使當地政府暫停再生水系統數月以進行清理。
競逐以核融合能源驅動 AI 資料中心
位於西雅圖的核融合新創公司 Helion 與 Zap 正競相開發商業化核融合能源，以應對 AI 資料中心龐大的電力需求。該產業正轉向小型反應爐與混合核能策略，目標在 2028 年實現部署。
林業碳匯方法學修訂以提振市場
生態環境部發布了林業碳匯方法學修訂徵求意見稿，旨在解決項目登記率低的問題。主要變動包括簡化額外性論證要求及擴大土地適用範圍。
Google AI 能源消耗在 2025 年激增 37%
Google 報告指出，2025 年電力消耗增加了 37%，主要歸因於其 AI 資料中心基礎設施的大規模擴張。該公司目前正致力於在這種快速增長的能源需求與其長期清潔能源及永續發展承諾之間取得平衡。
Google攜手加州大學聖地亞哥分校，利用舊手機打造低碳AI算力平台
Google與加州大學聖地亞哥分校合作，研發出一種利用報廢手機處理器搭建伺服器的架構。此計畫旨在減少電子垃圾，同時為AI運算提供一種永續且低碳的替代方案。
利用 NASA 氣候數據構建的 AI 農業規劃系統
AgroVision 是一個為尼加拉瓜農民設計的專家系統演示，旨在根據土壤、地形和未來氣候預測來模擬作物產出。它利用機器學習處理 NASA 氣候數據，協助生產者優化種植週期與資源投入。
中國將太空太陽能電站納入「十五五」規劃
中國已正式將太空太陽能電站計畫納入「十五五」規劃。技術路線圖聚焦於能源材料、無線能量傳輸及軌道基礎設施三大核心支柱。
全球能源循環經濟聯盟啟動《電池可循環設計指南》開發計畫
包含 CATL、BMW 與 Google 在內的多家企業發起全球能源循環經濟聯盟，計畫於 2027 年前制定《電池可循環設計指南》，旨在建立電池生命週期管理與回收的統一評價標準。