AI 讓作業變好，卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現，使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%，但月考成績平均低20%。研究指出，長期使用者更容易將作業完全外包給 AI，使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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尿液真的能冷卻 AI 資料中心嗎？
Jason Kelce 開玩笑表示，資料中心應該使用尿液而非飲用水進行冷卻。這個想法雖然非常另類，卻反映出產業面臨的真實挑戰：透過再生水或非飲用水來源降低淡水消耗。
Cherokee Nation 禁止部落土地興建超大規模資料中心
Cherokee Nation 已禁止在其部落所有及信託土地上興建超大規模資料中心，除非相關計畫完成諮詢並獲得支持。關注事項包括能源與用水量、空氣品質、噪音，以及文化資源保護。
Amazon Gilroy AI 資料中心引發當地反彈
Amazon 已開始在美國加州 Gilroy 一塊 22.7 公頃的農地上興建以 AI 為重點的新資料中心，據報依循 45 年前的土地使用規劃，因而避開進一步的社區審查。居民擔心審批流程與用水量，Amazon 則表示曾舉辦公開會議，並將採用廢水回收系統。
Little Rock 資料中心引爆紅線政策與資源疑慮
美國 Arkansas 州 Little Rock 提議興建的兩座超大規模資料中心，正面臨跨黨派反對。批評者擔心這些項目會大量消耗水與電力，並將由 Black 居民擁有的農村土地轉為工業用途。
資料中心偷偷耗 3,000 萬加侖水數月
某資料中心數月內耗用 3,000 萬加侖水無人察覺。此事件凸顯 AI 基礎設施冷卻系統的巨大用水需求。文章質疑 AI 是否能解決產業的水資源渴求問題。
數據中心免費用2900萬加侖水 居民水壓過低
美國喬治亞州費耶特縣一大型數據中心園區數月內消耗超過2900萬加侖自來水，卻未收到水費帳單。同一時期，附近高檔社區居民頻頻投訴家中水壓明顯下降。此事件凸顯數據中心資源壓力問題。