Search

直接匹配不多,已補上最新動態。

Tag: #wasserstein-distance1 results

透過正則化理論優化合成數據

透過正則化理論優化合成數據

蘋果研究人員提出學習理論框架,平衡合成與真實數據,解決分布不匹配問題。他們利用演算法穩定性推導泛化誤差界,並依據Wasserstein距離計算最佳合成對真實數據比例。此方法以核嶺迴歸情境為動機。

Apple Machine LearningOfficialMar 30#synthetic-data#wasserstein-distance
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。