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Tag: #urban-sensing1 results

MAPUS:LLM 多代理實現公平城市感測

MAPUS:LLM 多代理實現公平城市感測

MAPUS 是一個基於 LLM 的多代理框架,用於個人化且公平的參與式城市感測。它將參與者建模為具備個人檔案與排程的自主代理,由公平感知協調代理透過語言協商進行選擇與路徑優化。真實資料集實驗顯示,在維持競爭性覆蓋率的同時,大幅提升參與者滿意度與公平性。

ArXiv AIResearchMar 27#multi-agent#urban-sensing#fairness
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。