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CADDi 將製造業串行流程轉為並行工作

CADDi 發表新一代製造業 AI 資料平台 CADDi。該平台透過 AI 與人員共用的資料及語意基礎，將現場默會知識結構化，並藉由並行化傳統串行流程來加速製造。

日立預測2026年為物理AI時代，AI從數位空間擴展至現場。該公司專注數據化熟練工本人未察覺的暗黙知。文章探討三種手法及現場改革的路徑。

AI 代理在反映團隊長期累積的知識與判斷時表現最佳。有些機構知識已記錄，可直接供代理使用。大多數優秀組織依賴員工腦中的隱性知識。

荏原製作所啟動知識驅動型DX專案，利用AI將製造現場的隱性知識形式化，轉化為組織可繼承的資產。與匠和會產業團體合作，旨在解明潛意識中熟練技藝，提升日本製造業並強化國際競爭力。

本文探討了隱性知識在組織戰略中的關鍵作用，指出傳統官僚結構往往會壓制創新所需的洞察力。文章強調了自上而下規劃的局限性，並突顯了分散式、基於經驗的知識價值。

本文分析資訊時代後知識管理衰退原因，歸咎於忽略隱性知識及將KM孤立為獨立模組。回顧知識流程：創造、儲存、轉移、應用，並強調人是唯一載體。AI興起或能重振KM，轉變知識流動。

提出「金字塔式」訪談策略，整合回應式、激發式與共創式方法，針對所有隱性知識類型。解決分享不願、訪談者專業不足及價值判斷等挑戰，利用AI工具提升企業知識萃取。克服傳統回應式訪談的局限性。