
LangChain 推出 Deep Agents 實現生產 AI
LangChain 執行長 Harrison Chase 認為,更好的模型需要進化的「harness」才能讓 AI 代理進入生產環境。Deep Agents 建基於 LangChain 和 LangGraph,提供規劃、子代理、進度追蹤,適用於長時間任務。它讓 LLM 透過迴圈、工具和一致執行獲得更大自主性。
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LangChain 執行長 Harrison Chase 認為,更好的模型需要進化的「harness」才能讓 AI 代理進入生產環境。Deep Agents 建基於 LangChain 和 LangGraph,提供規劃、子代理、進度追蹤,適用於長時間任務。它讓 LLM 透過迴圈、工具和一致執行獲得更大自主性。
Qwen-Code 的 v0.15.0-preview.2 引入進階鉤子支援(HTTP、Function、Async)及 ACP 整合。新功能包含受控自動記憶體、自動夢想系統、批次技能用於平行運作,以及背景子代理。CLI 改進提升使用者體驗,包括多行狀態列、設定同步及減少重繪。
Qwen Code v0.14.5-preview.0 版本新增完整 ACP 鉤子支援、HTTP/函數/非同步鉤子,以及優化的緊湊模式 UX,包含快捷鍵與設定同步。新功能包括管理式自動記憶體、背景子代理、批次技能與基於路徑的上下文規則。多項 CLI 修復、文件更新與穩定性改善,提升開發者可用性。
Qwen-Code v0.15.0-preview.1 版本引入完整鉤子支援,包括 HTTP、Function 和 Async 鉤子,以及受控自動記憶與自動夢想系統。新功能包含背景子代理支援無頭模式與 SDK、/batch 技能用於並行操作,以及 CLI 雙輸出側邊欄模式。多項修復提升 SDK、CLI 穩定性與 Dingtalk 等整合。
Qwen Code 的 v0.14.5 夜間版本新增完整 ACP hooks、HTTP/Function/Async hooks,以及優化的 compact 模式 UX,包括快捷鍵與設定同步。新功能涵蓋 managed auto-memory/auto-dream、/batch 技能用於平行運作、背景子代理,以及基於路徑的上下文規則。修復涵蓋 CLI 穩定性、程序洩漏、FD 耗盡與 Dingtalk 問題。