AWS 防火牆限制 AI 代理網域存取
AWS 示範如何設定 Network Firewall，將 AgentCore AI 代理限制在核准的網域白名單。強調使用 SNI 檢查進行網域層級過濾，作為深度防禦的第一層。此舉提升 AI 代理部署的安全性。
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AI 大規模修正中繼資料
AWS Machine Learning Blog 示範 AI 如何修正與協調中繼資料，降低標準化標籤、識別碼與格式所需的人工工作。文章比較人機協作驗證與自主代理工作流程，並討論正式部署時的治理需求。
Nvidia 擴大資料中心土地與電力布局
Nvidia 收購 Cloverleaf Infrastructure 的少數股權；該公司負責為資料中心取得土地與電力。據報導，這是 Nvidia 本月投資的第三家同類公司，凸顯實體基礎設施對 AI 算力日益重要。
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NVIDIA 的 AI 晶片護城河遭圍攻
NVIDIA 仍主導 AI 加速器市場，但超大規模雲端業者、AMD、Broadcom、AI 實驗室與新創公司都在開發競爭晶片或客製化矽晶片。儘管面臨多方挑戰，NVIDIA 仍憑藉軟體生態系、TSMC 產能、快速產品迭代、網路設備與完整資料中心產品組合保持優勢。
台灣起訴 NVIDIA 經理，涉 B300 晶片運往中國
台灣檢方起訴一名 NVIDIA 高階經理及另外八人，指控他們涉嫌安排 74 台搭載 B300 晶片的伺服器運往中國。這批伺服器據稱經由日本與印尼轉運，檢方以偽造文書及背信罪求處五年刑期。
Spectrum-X 重新定義超大規模 AI 乙太網路
NVIDIA 將 Spectrum-X Ethernet 定位為專為大規模 GPU 分散式 AI 訓練打造的網路平台。該平台旨在解決傳統現成乙太網路在資料中心橫向擴展時日益嚴重的限制。
Vera Rubin 提升代理式 AI 能源效率
NVIDIA 強調 Vera Rubin 與 Blackwell 是針對代理式 AI 日益增加的推論需求而最佳化的平台。更長的上下文、工具呼叫、多步驟推理與子代理協作，正推高每次請求所需的 token 數量與能源消耗。
Vera CPU 最佳化代理叢集經濟效益
NVIDIA 將 Vera CPU 定位為提升代理式 AI 叢集效率的元件。GPU 負責執行模型，而 CPU 則處理編排、工具執行與沙盒運算，應對不可預測且高度變動的工作負載。
OpenAI 將 AI 代理推向大眾
OpenAI 正將 AI 代理的發展目標從軟體工程師擴展至一般使用者。文章探討這家前沿 AI 實驗室如何推動代理，讓它們能處理更多任務並被大眾廣泛採用。
Groq 3 LPX 帶來高速長上下文推論
NVIDIA 將 Groq 3 LPX 描述為 Vera Rubin 平台的互動式 AI 推論加速器。它與 Vera Rubin NVL72 搭配，旨在提升涵蓋大小模型以及開放與封閉模型的長上下文工作負載回應速度。