Physical AI 或重塑中國製造競爭力
文章指出，Physical AI 正將製造業從勞力密集型自動化，推向以機器人、數據與真實世界互動為核心的自適應系統。中國完整的工業體系、龐大的機器人部署量與豐富的生產數據，可能推動其從產品出口者，演變為製造能力與工業基礎模型的提供者。
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AI 排產前，工廠必須先有地圖
當設備、物料、訂單、人員與工藝規則過時，或分散在彼此斷開的系統中時，人工智慧排程系統便無法可靠地優化工廠運作。文章指出，工業人工智慧真正的瓶頸不是單純提升模型智慧，而是建立並持續維護一套最低可用的營運地圖。
中國移動投資友機技術，佈局工業AI基礎設施
中國移動對友機技術進行戰略投資，旨在加速工業母機的「計算化」轉型。此舉意在構建工業AI應用的下一代基礎設施。
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中國車企巨頭集結，共同抵禦行業「內捲」
12 位中國車企掌門人在長春集結，針對行業內的「內捲」與價格戰進行戰略對表，呼籲透過更深度的技術與資本結盟，以應對全球市場的殘酷競爭。
2026 智慧製造人工智慧與機器學習路線圖
這篇 arXiv 論文提出 2026 年智慧製造 AI 與 ML 路線圖，應對大數據複雜性和系統整合等挑戰。內容分為基礎與趨勢、關鍵應用如數位孿生與機器人，以及新興方法包括物理資訊 AI、生成式 AI 和 LLMs。路線圖引導研究者和從業人員克服障礙並推動創新。
領益智造2026加速AI機器人、伺服器布局
領益智造《致股東信》表示，2026年將繼續深耕智能製造核心賽道，鞏固AI硬體領域領先優勢，加速AI終端、人形機器人、AI伺服器、汽車及低空經濟等新賽道佈局，推動新的成長引擎。
西門子3月底公布中國工業AI動作
西門子將於3月23-24日全球科技大會上公布一系列中國工業AI市場相關動作。邀請約40家中國合作夥伴，並發布約30款本土研發新品，涵蓋智能製造自動化等領域。未來將在華落地多個相關合作，加速工業AI策略落地。
山東 AI 產業突圍八點建議
文章指出，山東經濟雖已突破 10 萬億元人民幣，但傳統及重化工業仍主導產業結構，呈現大而不強的問題。文章建議將資本、政策與人才轉向 AI+製造、工業網際網路、海工裝備、氫能等新興領域。
被反超的中部大省，如何破解「K型分化」？
面對經濟增速放緩與產業調整，湖南正採取「雙軌並進」策略：升級傳統工程機械，同時培育具身智能與量子科技等未來產業。湖南希望透過 AI 與跨區域協作，將科研優勢轉化為可規模化的產業產出。
AI 轉型下，一名汽車工人的消失
一家中國車企的高度自動化工廠，正要求生產工人學習資料系統、AI 模型、數位孿生、雲端平台與 OpenClaw。這篇報導呈現智慧工廠投資如何減少傳統操作工職位，同時把壓力轉移給缺乏數位技能的工人。