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Tag: #semantic-search11 results

Amazon Nova 多模態嵌入驅動影片語意搜尋

使用 Amazon Bedrock 上的 Nova 多模態嵌入建置影片語意搜尋解決方案。智能理解使用者意圖，同時擷取所有影片訊號類型的準確結果。提供可部署的參考實作供您探索自家內容。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Apr 17#semantic-search

使用 Amazon Nova 嵌入建構智慧音訊搜尋

本文解釋音訊嵌入和 Amazon Nova 多模態嵌入，用於語意音訊搜尋。提供索引和查詢音訊庫的程式碼，實現生產就緒系統。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Apr 8#audio-embeddings#semantic-search#multimodal

AWS 大規模多模態影片搜尋

使用 Amazon Nova 模型與 Amazon OpenSearch Service 建置可擴展多模態影片搜尋系統。可對大型影片資料集進行自然語言查詢。從手動標記轉向捕捉完整影片豐富性的語意搜尋。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Mar 12#semantic-search#ai-data-lake

AI 驅動的模擬模型探索方法研究

本研究探討 AI 與基於檢索的策略如何改善模擬模型的發現與重用。研究評估了資料表示法、嵌入模型與重新排序技術對檢索效能的影響。

ArXiv AIResearch•Jul 1#simulation-modeling#semantic-search#embeddings

知識圖譜勝過RAG向量庫

RAG中的向量資料庫因脈絡切割與語義稀釋，導致醫療與法律等關鍵領域錯誤。知識圖譜透過實體、關係與屬性結構化資料，提供精準關係檢索。本體論賦予進階推理的語義核心。

虎嗅Media•May 4#rag-retrieval#ontology#semantic-search

您的程式碼即是結構描述：Weaviate 託管 C# 用戶端

Weaviate 發布了針對 C# 開發者的託管 .NET 用戶端。它透過程式碼即結構描述的方式實現語意搜尋與 RAG。主要功能包括屬性驅動結構描述、類型安全的查詢，以及以地道 .NET 方式的安全遷移。

Weaviate BlogMedia•Mar 31#vector-db#dotnet#semantic-search

純向量檢索為何不夠用？

本文探討在 RAG 系統中完全依賴向量檢索的三個盲點。文章指出，設計可靠的知識檢索流程時，不能只依賴語意相似度。

InfoQ中国Media•Aug 4#semantic-search#hybrid-retrieval#retrieval-evaluation

Nothing Essential Space 新增語意搜尋與事件追蹤

Nothing 更新 AI 應用 Essential Space，新增語意搜尋支援基於意義的查詢，以及從截圖/照片辨識事件。事件以卡片顯示日期、時間、地點，並置於新 For You 頁面。目前適用於 2025-2026 Nothing/CMF 手機。

EngadgetMedia•Mar 13#semantic-search#event-tracking#phone-ai