LAM-PINN 提升 PINNs 抗任務異質性效能
LAM-PINN 提出組合式元學習，解決物理資訊神經網路 (PINNs) 在參數化 PDE 中的任務異質性問題。它使用 PDE 參數及簡短轉移會話的學習親和度指標來聚類任務，將模型分解為專屬子網路並學習路由權重。僅用傳統 PINNs 10% 訓練迭代，即在未見任務上實現 19.7 倍 MSE 降低。
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CMS 機器學習完整重建 LHC 碰撞
CMS 合作團隊展示機器學習在 LHC 粒子碰撞完整重建上超越傳統方法。此突破於 2026 年 2 月 19 日公布。此進展有望改善高能物理資料分析。
Kling AI 推進 4K，掩蓋快手增長放緩
Kling AI 是快手疲弱第二季業績中唯一的亮點，營收超過人民幣 8.5 億元，年增逾 200%，全球用戶數突破 1 億。產品推出原生 4K 影片輸出，並從消費者訂閱模式拓展至影視與廣告等專業工作流程，但高昂算力成本及 Seedance 的競爭仍是重大挑戰。
桌上型 CPU 出貨量暴跌 20%，AMD 仍擴大市占
受元件成本高漲影響，桌上型 CPU 出貨量下滑 20%，市場環境日益艱困。Intel 提高資料中心與筆記型電腦處理器產量，但 AMD 成長速度超越 Intel，並創下歷史最高市占率。
Eon「上傳」果蠅大腦
Eon 使用漏積分放電（LIF）模型，將果蠅大腦重建為數位系統。中國團隊據稱進一步採用精細神經元建模，以及支援跨身體遷移的平台，推進具身智慧研究。
UBTECH 將真實產線搬進 WRC
據報導，UBTECH 已在 WRC 內以 1:1 比例重建客戶產線。此舉為具身智慧提供更實際的驗證與部署路徑，強調產線效能與系統整合，而非機器人出貨量。
以 AI 訓練的活體皮膚預測新藥物化合物
Outer Biosciences 脫離隱身模式，開發出一套能讓手術切除的人類皮膚存活最長一個月的方法。該新創將組織產生的資料輸入 AI 模型，以預測可能有用的化合物，目前已籌得約 2,300 萬美元。
AI 資料中心引發汽車零組件短缺
中國汽車製造商表示，受 AI 資料中心需求推動，印刷電路板與多層陶瓷電容器在全球短缺 20% 至 30%，價格已超過去年的三倍。汽車記憶體價格也在短短三個月內上漲約 180%。
768 組外洩 AWS 金鑰仍可提供危險權限
Truffle Security 發現 768 組外洩的 AWS 金鑰，可對企業帳戶提供廣泛控制權，其中包括 526 組根金鑰。在受測憑證中，仍有 88% 處於啟用狀態；而 AWS 的隔離政策仍允許許多具破壞性的操作。
AI 需求先暴增，利潤仍在路上
GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。