縱向模型提升青少年物質使用風險預測
一項針對約 11,860 名 ABCD Study 參與者的研究發現，縱向模型在預測青少年物質使用開始方面優於基線方法。將 temporal XGBoost 與 Temporal Graph Convolutional Network 預測結果結合後，所有評估結果的 AUC-ROC 均超過 0.79。
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AI拯救伊朗戰爭貨輪
2026伊朗衝突中，Windward等AI系統72小時前預測戰爭，利用衛星異常、暗影艦隊及社群NLP，重導數千億貨輪。GPS干擾下，SAR成像與Starlink實現「夜視」導航，救Maersk艦隊每日數百萬。AI精準建模風險，顛覆戰爭保險。
AI 偵測駕駛習慣的撞車風險
新型 AI 模型使用眼動追蹤、心率與人格特質評估駕駛風險。於上路前標記高風險駕駛，用於車隊安全篩選。這可能改變運輸業候選人評估。
Stanford AI Startup Bags $100M Funding
A startup from Stanford's AI Town secures $100M investment immediately upon launch. Backed by Fei-Fei Li and Kapasi, it focuses on helping humans predict decision-making risks.
Stanford AI Startup Bags $100M from Li Fei-Fei
A Stanford AI Town startup secures $100M investment from Fei-Fei Li and Kapasi. The project focuses on predicting human decision risks.