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KD-MARL 降低 MARL 成本 28 倍

KD-MARL 提出多代理強化學習資源感知知識蒸餾的兩階段框架，從集中式專家轉移協調行為至輕量分散式學生代理。它使用蒸餾優勢訊號與結構化監督，在無需評論者下保留協調，並支援異質架構。基準測試顯示在 SMAC 與 MPE 上保留超過 90% 效能，FLOPs 降低高達 28.6 倍。

微軟正重啟多年前擱置的內部工程，從底層重構Windows 11的性能與資源占用。目標包括大幅降低系統閒置時的記憶體占用及全新安裝後的磁碟空間。高管在社群平台的互動顯示，預計2026年實現。

GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。

隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。