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GEARS:排序最佳化的代理推理框架

GEARS:排序最佳化的代理推理框架

GEARS 將大規模排序重新定義為程式化實驗環境中的代理式發現過程,解決工程瓶頸而非僅限模型技術。它將專家知識封裝成可重用代理技能,支持高階意圖導向,並整合驗證鉤子確保統計穩健與穩定政策。跨產品表面的實驗顯示其找出優越近帕雷托有效策略。