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Karpathy 的繞過 RAG 的 LLM 知識庫

Karpathy 的繞過 RAG 的 LLM 知識庫

Andrej Karpathy 分享「LLM 知識庫」架構，使用 AI 維護的 Markdown 檔案繞過 RAG 管理研究知識。包含將資料攝取至 raw/ 目錄、LLM 編譯成具摘要與反向連結的結構化 wiki，以及主動維護校正。這是向量資料庫的人類可讀持久替代方案。

VentureBeatMedia•Apr 3#knowledge-base#markdown#rag-alternative
Panini：透過GSW記憶實現持續學習

Panini：透過GSW記憶實現持續學習

Panini 提出一種非參數持續學習框架，用於 LLM，透過生成式語義工作空間 (GSW)——一種實體與事件感知的問答網路，持續累積並整合經驗，而不需更新基礎模型。它在六個 QA 基準測試中超越 RAG 基線 5-7%，同時使用 2-30 倍更少的 token，並減少無支持答案。開源程式碼已在 GitHub 上提供。

ArXiv AIResearch•Feb 18#continual-learning#semantic-memory#rag-alternative