GPU 加速的大規模金融分析分群
NVIDIA 介紹 AdaptGrow，一種 GPU 加速的矩陣分解演算法，可將滾動相關性與尾部相依矩陣轉換為硬分群、軟因子負載及結構性斷裂訊號。此方法針對量化金融工作負載，支援單一 GPU 與多節點規模。
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OpenFinGym：用於量化代理評估的可驗證多任務 Gym 環境
OpenFinGym 是一個全新的統一環境，旨在評估跨多階段量化金融工作流程的 AI 代理。它提供了一個容器化且可驗證的平台，支援從預測到即時交易等多種任務。
永續合約市場造市最佳化理論框架
本研究針對去中心化永續合約市場，提出了一套嚴謹的隨機控制造市框架，重點在於自適應價差與庫存避險。研究引入了「主 APY 公式」，並分析了零手續費去中心化交易所的獲利機制。
利用多代理系統自動化與優化金融訊號發現
NVIDIA 探討如何利用多代理系統，從多樣化的市場數據中自動發現複雜的金融訊號。此方法旨在透過識別價格、成交量與情緒數據中的模式，提升量化金融研究的效率。
AI 市場主導地位挑戰華爾街主動型基金經理
AI 的快速擴張正在從根本上改變市場動態，使得人類主動型基金經理越來越難以超越市場表現。傳統投資策略正難以跟上由 AI 驅動的交易與市場影響力所造成的扭曲。
私募指增產品超額收益顯著下滑
數據顯示，儘管指數增強產品的總報酬率保持穩定，但2026年上半年Alpha（超額收益）從14.17%大幅降至3.11%。這表明收益越來越多地由市場Beta驅動，而非主動管理策略。
公募量化基金績效強勢回暖
受科技板塊行情推動，中國公募量化基金績效強勢回暖。多檔聚焦半導體與電子產業的量化產品年內收益率已超過50%。