OpenClaw 登 GitHub 第一，Mac mini 斷貨
OpenClaw AI 智能體僅用 100 天超越 Linux，成為 GitHub 星標歷史第一，引發「養龍蝦」熱潮。本地運行需求致 Mac mini 全面斷貨。騰訊雲、阿里雲等推出雲端服務，但隱私暴露風險警示頻傳。
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Meta智能眼鏡AI互動畫面遭肯亞審核
Meta智能眼鏡拍攝的AI互動視頻會交肯亞數據標註員人工審核，包含用戶隱私敏感畫面。Meta稱視頻人臉已打碼，且AI服務條款已說明可能人工審核。此暴露AI穿戴設備隱私疑慮。
LLM 大規模揭露偽匿用戶準確驚人
大型語言模型能大規模且驚人準確度識別線上偽匿用戶。此能力破壞了偽匿性傳統提供的隱私保護。線上匿名可能很快變得無效。
Windows Recall 隱私風險仍存
Windows Recall 的資料庫保護已改善，但新概念驗證顯示登入後資料路徑仍有隱私漏洞。這對依賴此 AI 功能的 Windows 11 使用者構成風險。
Sears 將 AI 聊天機器人對話公開暴露
Sears 將客戶與 AI 聊天機器人的電話通話和文字聊天暴露給網路上任何人查看。這些對話通常包含聯絡資訊和個人細節。此漏洞讓詐騙者更容易發動網路釣魚攻擊並犯下詐欺。
AI 只需幾美元揭露用戶身份
研究人員證實，大型語言模型可剝除線上用戶的匿名性，以每人僅幾美元揭露真實身份。此技術利用 LLMs 連結偽名與公開資料的能力。此發現凸顯 AI 驅動分析的隱私風險日益增加。
勿在 Google 搜尋「AI 模式」輸入個人資訊――立教大等注意喚起
立教大學等機構向校內發出警告，勿在 Google 搜尋的 AI 模式輸入個人資訊。輸入的資料會儲存於 Google 資料庫，並用於 AI 訓練，這本身即為資訊外洩風險。
蘋果因 AirTag「追蹤」爭議面臨數十起新訴訟
在集體訴訟被法院駁回後，蘋果正面臨超過 30 名原告的個別訴訟，他們聲稱曾被 AirTag 用於追蹤、騷擾甚至威脅安全。這些新案件源自 2022 年的「Hughes v. Apple」案，原告依法庭建議於 28 天內分別提出。