AI 代理應協助使用者建構偏好，而非僅是進行詢問
本研究指出目前的 AI 代理因假設使用者已有明確偏好而表現受限。透過引入 CoPref 模型與 CoShop 基準測試，作者證明代理必須主動協助使用者學習領域知識，才能有效定義需求。
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讓 MoE 獎勵模型更具可解釋性
CoCo 透過分析貢獻差異最大的選取－拒絕回應配對，解讀 Mixture-of-Experts 獎勵模型。相較於僅觀察路由權重，CoCo 同時捕捉專家接收哪些提示，以及如何評估回應，從而產生更一致且更專門化的解釋。
代理工具使用的信任校準形式化研究
這項研究將代理系統中的信任校準形式化為偏好學習問題。它引入了一個策略閘道，利用高斯過程的不確定性來決定代理何時應自主執行操作，或何時應請求人工批准。
ILASP 近似偏好學習的神經網路以提升可解釋性
本文提出使用 ILASP（歸納邏輯程式學習工具）來近似黑盒神經網路，用於食譜使用者偏好學習。新資料集用於訓練 NN，並以主成分分析（PCA）預處理高維特徵。實驗評估 ILASP 作為全球與局部近似器，平衡保真度與計算時間。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。
Cloudflare Agent Tracing 新增 Payload 控制功能
Cloudflare 推出 Agent Tracing，支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異，因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。