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谷歌 TurboQuant 論文遭 RaBitQ 嚴重質疑

谷歌 TurboQuant 論文遭 RaBitQ 嚴重質疑

谷歌推出 TurboQuant 極端壓縮演算法,聲稱可將 AI 記憶體占用降至 1/6、推理速度提升 8 倍,解決大模型 KV Cache 瓶頸。蘇黎世聯邦理工學院中國博士後高健揚指控該論文嚴重誤傳其 RaBitQ 工作,包括未承認關鍵相似性、無證據稱其理論次優,以及不公平實驗設定——這些問題投稿前已提但未修正。論文已被 ICLR 2026 接收並獲谷歌大力推廣。