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Tag: #outlier-handling1 results

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無POS整合零售需求預測架構

團隊正開發輕量級需求預測系統,用於多地零售僅依賴手動輸入營運數據,如營收、用餐人數與廢棄量。前30天使用統計基準,之後採用輕量全球ML模型,並排除異常值並提供信心分數。他們徵求小數據集全球 vs. 局部模型、出異常處理及可信信心區間的反饋。

Reddit r/MachineLearningCommunityMar 27#demand-forecasting#time-series#outlier-handling