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Harvey 採用中國開放權重模型打造法律 AI

獲 OpenAI 支持的法律科技公司 Harvey 推出首個內部模型 Harvey Tenet，基於 Moonshot AI 的開放權重模型 Kimi K3 進行後訓練。此舉反映出 AI 開發成本上升之際，西方科技公司對中國開放權重模型的興趣日益增加。

香港新創雲端服務商Antimatter正協助企業從主流美國AI模型及其支援雲端基礎設施遷移。該公司押注高效能且成本較低的中國開放權重模型，能夠重塑全球AI基礎設施需求。

Reasoning Jury 以由多個模型組成、受主持者管理的評審團，取代單一 LLM 評審，透過討論與修正來評估推理軌跡。論文指出，開放權重評審團在偵測推理缺陷方面可超越前沿模型，成本僅為其 8–15%。

據報導，特朗普政府擬在針對先進 AI 系統的網路安全能力評估中，排除開放權重 AI 模型。這項決定在白宮閉門會議中向與會者透露，參與者包括 Meta、Google、Nvidia、OpenAI 與 Anthropic 的代表。

Mark Zuckerberg 發表一篇 6,500 字宣言，支持開放權重 AI 模型，並警告過度監管可能削弱美國的領導地位。他將 AI 領導權描述為美中之間的戰略競爭，並認為這將影響繁榮與安全。

OpenAI 似乎正推出每月 125 美元的新高級 SKU，鎖定願意大量投資 AI 的客戶。隨著開放權重模型持續進步，這項定價也引發人們對其價值是否足夠的疑問。

價格低廉的中國開放權重 AI 模型讓美國投資人感到不安，但分析師認為模型成本大幅下降，可能擴大全球 AI 系統需求。近幾週 LLM 推理價格已從每百萬 token 超過 2 美元，降至約 1.2 美元。

這篇 arXiv 論文提出 Meta-Persona Anchoring 與 Filtered Temperature Scaling（FTS），以降低大型語言模型的「人工蜂巢思維」效應。在參數量低於 200 億的開放權重模型上測試時，該方法將平均兩兩餘弦相似度從約 0.85 降至 0.65。