PIER 強化學習將海運燃料浪費減低 9 倍
PIER 是一種物理資訊離線強化學習框架，從歷史 AIS 數據和海洋再分析中學習燃料高效、安全的海運路由，無需線上模擬器或預測。它相較大圓路由將平均 CO2 排放減少 10%，並將墨西哥灣 2023 年航線的災難性燃料浪費從 4.8% 降至 0.5%。該方法燃料變異量降低 3.5 倍，並可轉移至野火疏散等領域。
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離線多代理RL的COffeE-PSRO保守均衡發現
COffeE-PSRO 擴展 PSRO 用於離線多代理遊戲，透過量化動態不確定性並應用離線 RL 的保守原則，偏好低遺憾均衡。它引入離線探索的元策略求解器。實驗顯示其提取的低遺憾解優於最先進離線方法。
DMEMM提升離線RL規劃效能
DMEMM是一種新型擴散基礎的離線強化學習規劃方法，透過整合環境轉移動態與獎勵函數來調變訓練。它確保生成軌跡與真實環境的一致性，解決傳統擴散模型的限制。實驗顯示達到最先進效能。
星海圖探索具身智能產業化
量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。
Cloudflare Agent Tracing 新增 Payload 控制功能
Cloudflare 推出 Agent Tracing，支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異，因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。