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Tag: #noisy-mdp1 results

DenoiseFlow:不確定性感知LLM代理去噪

DenoiseFlow:不確定性感知LLM代理去噪

DenoiseFlow 透過將長時程 LLM 代理工作流建模為 Noisy MDP,解決累積語義歧義問題。它採用三階段——感測不確定性、適應性調節計算,以及針對性修正——進行漸進去噪。在六個基準測試中取得最高準確率(平均 83.3%),並降低成本 40-56%。

ArXiv AIResearchMar 4#agentic-workflows#noisy-mdp
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。