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LLM 自糾正:何時有益?

LLM 自糾正:何時有益?

研究者將 LLM 自糾正建模為控制論反饋迴路,使用二狀態馬可夫診斷,建議僅當 ECR/EIR > Acc/(1-Acc) 時迭代。在 o3-mini 和 GPT-4o-mini 等模型中,EIR ≤0.5% 的門檻嚴格區分有益與有害精煉。驗證優先提示消除 GPT-4o-mini 的退化,從 -6.2pp 轉為 +0.2pp 提升。