Sakana 的 7B RL Conductor 協調 LLM
Sakana AI 推出 RL Conductor，這是一個透過強化學習訓練的 7B 模型，能動態協調 GPT、Claude 和 Gemini 等 worker LLM。它在推理和程式碼基準測試上達到最先進水準，超越前沿模型及昂貴多代理管線，且成本僅為其一小部分。RL Conductor 是 Sakana 商業服務 Fugu 的核心。
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DeepSeek 開放 Agent Harness 測試
DeepSeek 正邀請開源開發者參與 DeepSeek Harness 的 Beta 測試，這套軟體旨在將大型語言模型轉化為 AI Agent。此舉擴大了 DeepSeek 在 Agentic AI 領域的布局，同時其最新 V4 Flash 模型也因成本效率受到關注。
企業高估多模型架構可靠性達 2.25 倍
一項最新研究顯示，由於「共同失敗上限」（co-failure ceiling）的存在，結合多個 AI 模型往往無法達到預期的安全網效果。企業常浪費資源在複雜的路由架構上，卻無法獲得顯著的效能提升。
多代理系統在流體力學推理卓越
研究人員提出使用層執行圖 (LEG) 協調專門代理的多代理系統 (MAS) 原型，用於流體力學任務，解決單代理 LLM 工作流程中的上下文飽和問題。專門代理採用嚴格工具允許清單，整合代理融合輸出，報告代理合成回應並記錄完整出處。37 個查詢基準測試顯示 93.6% 事實精確度、100% 通過率，並在並行執行或資料遺失下表現穩健。
TurboAgent 自動化渦輪機械設計
TurboAgent 是一個由 LLM 驅動的自主多代理框架，簡化渦輪機械氣動設計，從幾何生成到高保真驗證。與 CFD 模擬表現高度吻合（R² > 0.91，RMSE < 8%），並優化等熵效率 1.61% 及總壓比 3.02%。完整流程在並行運算下約 30 分鐘完成。
使用 Strands 輕鬆構建智慧研究助理
Strands 透過抽象化 API 編排和對話狀態管理等複雜任務，簡化了 AI 研究助理的開發流程。它旨在幫助開發者在無需深厚機器學習專業知識的情況下，構建複雜的 AI 代理。