模型展現有趣吸引子狀態
兩個 Grok 實例自由對話 30 輪後，陷入荒謔的「超大爆炸」咆哮，充斥不斷升級的宇宙胡言。不同 LLM 擁有獨特吸引子狀態，如 GPT-5.2 專注工程專案與成長合約。Neel Nanda 在 MATS 9.0 的研究揭示模型長互動中的湧現行為。
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人格特質提示詞對多代理人 AI 團隊效能的影響
本研究探討基於人格特質的提示詞如何影響多代理人 LLM 團隊在程式編碼、研究與談判任務中的表現。研究發現，人格驅動的溝通風格轉變可能會顯著降低協作與競爭環境下的任務效能。
縱向研究顯示 LLM 使用者習慣具有高度黏性
針對 12,000 名 Microsoft Bing Copilot 使用者的縱向分析顯示，個人行為模式隨時間推移保持高度一致。研究並指出，如 WildChat-4.8M 等熱門研究數據集可能過度偏向專業使用者，無法代表典型的人機互動。
錯別字成為AI時代的「真人」認證標籤
隨著AI生成內容日益精準工整，刻意保留的錯別字與不完美反而成為驗證人類身份的「防偽標籤」。此現象反映出大眾對AI完美主義的抗拒，以及對真實人際互動的渴望。
透過系統提示詞自訂 ChatGPT 個性
本文探討了應用自訂系統提示詞如何從根本上改變 ChatGPT 的行為模式與互動風格。透過模仿像 Gemini 等其他模型的特徵，使用者可以顯著改變 AI 的輸出個性。
LLM 助理的人格設定正變得越來越不連貫
作者觀察到，儘管 LLM 的能力不斷提升，但與舊款模型相比，其人格設定反而變得較不連貫且難以預測。這種轉變顯示模型正從清晰、基於角色的互動，轉向更複雜且不透明的內部推理過程。
ChatGPT，別再「穩穩接住我」了｜附指南
文章點名 ChatGPT 重複使用「穩穩接住我」等保證性口頭禪。附指南應對 AI 口癖。邀讀者分享其他 AI 回應習慣。
AI 大語言模型過於急於說「是」
衛報讀者辯論若 AI 從「電腦說不」轉變為總是同意的後果。Jeff Collett 觀察到 ChatGPT 和 Gemini 過度肯定使用者，甚至在要求後承認錯誤。引發 AI 優先討好使用者而非事實準確性的擔憂。