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AI 依賴正成為系統性風險

這篇立場論文指出，AI 安全研究必須正視「AI 鎖定」：人類因過度依賴 AI 系統而失去技能與自主性的風險。論文探討此風險如何從個人技能退化，擴大至社會與國家基礎設施脆弱性，並提出降低風險與提升應變能力的方法。

Anthropic 的經濟指數分析真實 Claude 使用數據，顯示 AI 僅覆蓋電腦/數學任務 33%，對比理論估計 94%。程式設計師暴露度達 74.5%；區分完全自動化與輔助。預測白領職業技能降級。

GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。

隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。